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NVIDIA RTX A4000 Laptop GPU vs NVIDIA RTX A4500 Laptop GPU

NVIDIA RTX A4000 Laptop GPU

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Die Nvidia RTX A4000 Laptop GPU oder A4000 Mobile (für Laptops) ist eine professionelle Grafikkarte für mobile Workstations. Sie basiert auf die Consumer GeForce RTX 3070 Laptop GPU und bietet ebenfalls 5,120 Grafik-Kerne, 40 RT-Kerne, 160 Tensor-Kerne und 8 GB GDDR6 Grafikspeicher. Im Vergleich zu einer günstigeren GeForce RTX 3070 Laptop GPU mit Studio Treibern, bietet die RTX A4000 zertifizierte Treiber für zahlreiche professionelle Applikationen.

Wie auch die GeForce RTX 3070 Mobile, ist auch die RTX A4000 in verschiedenen TGP-Versionen erhältlich. Diese rangieren bei der A4000 von 80 - 140 Watt und damit im Maximum 15W höher als die RTX 3070 Mobile. Je nach verbauter Variante unterscheiden sich die Taktraten von Chip und Speicher und damit auch deutlich die Performance. Es startet bei 80W und Taktraten von 780 - 1395 MHz und endet bei 115 Watt und 1140 - 1680 MHz.

Es gibt nun keine Max-Q Variante mehr (die 80 - 90 Watt Versionen heissen auch nur "Laptop GPU"), aber jede TGP-Version kann die Max-Q Technologien nutzen (Dynamic Boost, WhisperMode).

Die professionellen Grafikkarten von Nvidia bieten zertifizierte Treiber, welche auf Stabiltität und Performance bei professionellen Anwendungen (CAD-, DCC-, Medizin-, Prospektions-, Visualisierungsanwendungen) optimiert sind.

Die Leistung ist abhängig von der TGP-Variante und der verwendeten Kühlung. Bei gleichem TGP sollte sie aber deutlich oberhalb einer alten Quadro RTX 4000 bzw. RTX 4000 Max-Q für Laptops liegen. Die Desktop-Variante der RTX A4000 sollte jedoch deutlich schneller ausfallen (durch den höheren TGP und höhere Taktraten). Dadurch reicht die Leistung bei den meisten anspruchsvollen Spielen auch für 4k mit maximalen Details. 

Der GA104 Chip bietet 6.144 FP32 ALUs wovon die Hälfte auch INT32 Befehle ausführen können (also 3.072 INT32 ALUs). Bei Turing konnten noch alle Shader FP32 oder INT32 ausführen. Die Raytracing und Tensor Kerne auf dem Chip wurden laut Nvidia ebenfalls verbessert. Die RTX A4000 nutzt jedoch nur 5.120 der 6.144 Kerne. Weiters integriert der Ampere Chip einen Hardware Video-Encoder (NVENC 5. Generation für H.264 und H.265) und Decoder (7. Generation für zahlreiche Formate inklusive AV1).

Der GA104 Chip wird bei Samsung im 8nm (8N) Verfahren welches mit dem 7nm Verfahren von TSMC nicht ganz mithalten kann (z.B. von AMD genutzt, aber auch für den professionellen GA100 Ampere Chip).

NVIDIA RTX A4500 Laptop GPU

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Die Nvidia RTX A4500 Laptop GPU oder A4500 Mobile (für Laptops) ist eine professionelle Grafikkarte für mobile Workstations. Sie basiert auf die Consumer GeForce RTX 3070 Ti Laptop GPU und bietet ebenfalls 5,120 Grafik-Kerne, 40 RT-Kerne, 160 Tensor-Kerne und bis zu 16 GB GDDR6 Grafikspeicher. Im Vergleich zu einer günstigeren GeForce RTX 3070 Ti Laptop GPU mit Studio Treibern, bietet die RTX A4500 zertifizierte Treiber für zahlreiche professionelle Applikationen.

Wie auch die GeForce RTX 3070 Ti Mobile, ist auch die RTX A4500 in verschiedenen TGP-Versionen erhältlich. Diese rangieren bei der A4000 von 80 - 140 Watt und damit im Maximum 15W höher als die RTX 3070 Mobile. Je nach verbauter Variante unterscheiden sich die Taktraten von Chip und Speicher und damit auch deutlich die Performance.

Es gibt nun keine Max-Q Variante mehr (die 80 - 90 Watt Versionen heissen auch nur "Laptop GPU"), aber jede TGP-Version kann die Max-Q Technologien nutzen (Dynamic Boost, WhisperMode).

Die professionellen Grafikkarten von Nvidia bieten zertifizierte Treiber, welche auf Stabiltität und Performance bei professionellen Anwendungen (CAD-, DCC-, Medizin-, Prospektions-, Visualisierungsanwendungen) optimiert sind.

Die Leistung ist abhängig von der TGP-Variante und der verwendeten Kühlung. Bei gleichem TGP sollte sie aber deutlich oberhalb einer alten Quadro RTX 4000 bzw. RTX 4000 Max-Q für Laptops liegen. Die Desktop-Variante der RTX A4500 sollte jedoch deutlich schneller ausfallen (durch den höheren TGP und höhere Taktraten). Dadurch reicht die Leistung bei den meisten anspruchsvollen Spielen auch für 4k mit maximalen Details. 

Der GA104 Chip bietet 6.144 FP32 ALUs wovon die Hälfte auch INT32 Befehle ausführen können (also 3.072 INT32 ALUs). Bei Turing konnten noch alle Shader FP32 oder INT32 ausführen. Die Raytracing und Tensor Kerne auf dem Chip wurden laut Nvidia ebenfalls verbessert. Die RTX A4500 nutzt jedoch nur 5.888 der 6.144 Kerne. Weiters integriert der Ampere Chip einen Hardware Video-Encoder (NVENC 5. Generation für H.264 und H.265) und Decoder (7. Generation für zahlreiche Formate inklusive AV1).

Der GA104 Chip wird bei Samsung im 8nm (8N) Verfahren welches mit dem 7nm Verfahren von TSMC nicht ganz mithalten kann (z.B. von AMD genutzt, aber auch für den professionellen GA100 Ampere Chip).

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NVIDIA RTX A4000 Laptop GPUNVIDIA RTX A4500 Laptop GPU
RTX A Serie
RTX A5500 Laptop GPU compare 7424 256 Bit @ 16000 MHz
RTX A4500 Laptop GPU 5888 @ 0.93 - 1.5 GHz256 Bit @ 16000 MHz
RTX A5000 Laptop GPU compare 6144 @ 1.22 - 1.77 GHz256 Bit @ 14000 MHz
RTX A4000 Laptop GPU 5120 @ 0.78 - 1.68 GHz256 Bit @ 12000 MHz
RTX A3000 Laptop GPU compare 4096 @ 1.08 - 1.56 GHz192 Bit @ 14000 MHz
RTX A2000 Laptop GPU compare 2560 @ 0.89 - 1.69 GHz128 Bit @ 14000 MHz
RTX A1000 Laptop GPU compare 2048 128 Bit @ 14000 MHz
RTX A500 Laptop GPU compare 2048 64 Bit @ 14000 MHz
RTX A5500 Laptop GPU compare 7424 256 Bit @ 16000 MHz
RTX A4500 Laptop GPU 5888 @ 0.93 - 1.5 GHz256 Bit @ 16000 MHz
RTX A5000 Laptop GPU compare 6144 @ 1.22 - 1.77 GHz256 Bit @ 14000 MHz
RTX A4000 Laptop GPU 5120 @ 0.78 - 1.68 GHz256 Bit @ 12000 MHz
RTX A3000 Laptop GPU compare 4096 @ 1.08 - 1.56 GHz192 Bit @ 14000 MHz
RTX A2000 Laptop GPU compare 2560 @ 0.89 - 1.69 GHz128 Bit @ 14000 MHz
RTX A1000 Laptop GPU compare 2048 128 Bit @ 14000 MHz
RTX A500 Laptop GPU compare 2048 64 Bit @ 14000 MHz
CodenameGA104GA104
ArchitekturAmpereAmpere
Pipelines5120 - unified5888 - unified
TMUs160184
ROPs8096
Raytracing Cores4046
Tensor / AI Cores160127
Kerntakt780 - 1680 (Boost) MHz930 - 1500 (Boost) MHz
Theoretical Performance17.8 TFLOPS FP3218.5 TFLOPS FP32
CacheL2: 4 MBL2: 4 MB
Speichertakt12000 effective = 1500 MHz16000 effective = 2000 MHz
Speicherbandbreite256 Bit256 Bit
SpeichertypGDDR6GDDR6
Max. Speichergröße8 GB16 GB
Shared Memoryneinnein
Memory Bandwidth384 GB/s512 GB/s
APIDirectX 12_2, Shader 6.7, OpenGL 4.6DirectX 12_2, Shader 6.7, OpenGL 4.6, OpenCL 3.0, Vulkan 1.3
Stromverbrauch140 Watt (80 - 125 Watt TGP)140 Watt (80 - 140 Watt TGP)
Herstellungsprozess8 nm8 nm
PCIe4.04.0 x16
DisplaysHDMI 2.1, DisplayPort 1.4
FeaturesDisplayPort 1.4, HDMI 2.1, PCIe 4.0 x16, 17.8 SP-FP TFLOPS Peak, 143 Tensor Performance Peak, up to 384 GB/s Memory Bandwidth, Resizable BAR, Support for Modern StandbyDisplayPort 1.4, HDMI 2.1, PCIe 4.0 x16, 17.8 SP-FP TFLOPS Peak, 143 Tensor Performance Peak, up to 384 GB/s Memory Bandwidth, Resizable BAR, Support for Modern Standby
Notebookgrößegroß (17" z.B.)groß (17" z.B.)
Erscheinungsdatum12.04.2021 30.03.2022
Herstellerseitewww.nvidia.comnvdam.widen.net
PredecessorRTX A4000 Laptop GPU

Benchmarks

- Bereich der Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
- Durchschnittliche Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
* Smaller numbers mean a higher performance
1 This benchmark is not used for the average calculation

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#0 checking url part for id 10677 +0s ... 0s

#1 checking url part for id 11318 +0s ... 0s

#2 not redirecting to Ajax server +0s ... 0s

#3 did not recreate cache, as it is less than 5 days old! Created at Mon, 22 Apr 2024 05:40:21 +0200 +0.001s ... 0.001s

#4 composed specs +0.107s ... 0.108s

#5 did output specs +0s ... 0.108s

#6 start showIntegratedCPUs +0s ... 0.108s

#7 getting avg benchmarks for device 10677 +0.025s ... 0.133s

#8 got single benchmarks 10677 +0.008s ... 0.142s

#9 getting avg benchmarks for device 11318 +0.002s ... 0.144s

#10 got single benchmarks 11318 +0.007s ... 0.15s

#11 got avg benchmarks for devices +0s ... 0.15s

#12 min, max, avg, median took s +0s ... 0.15s

#13 before gaming benchmark output +0s ... 0.15s

#14 Got 0 rows for game benchmarks. +0.002s ... 0.152s

#15 return log +0.054s ... 0.206s

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Autor: Klaus Hinum,  8.09.2017 (Update:  1.07.2023)