English
Español
Français
Italiano
Nederlands
Polski
Português
Русский
Türkçe
Svenska
Chinese
MagyarNUCA AI-Kamera macht Nacktfotos von bekleideten Personen
Mathias Vef und Benedikt Groß haben in Berlin einen kuriosen Kamera-Prototyp entwickelt, der NUCA genannt wird. Es handelt sich dabei um ein funktionales Design- und Kunstprojekt, es gibt derzeit keine Pläne, die Kamera auf den Markt zu bringen. Stattdessen soll dieses doch recht provokative Projekt dazu dienen, die Richtung zu hinterfragen, die KI-generierte Bilder einschlagen können, wenn es um die Darstellung menschlicher Körper geht.
Das Projekt soll die Wahrnehmung von Privatsphäre herausfordern, denn anders als bei bisherigen Deepfake-Modellen gibt es durch die Kamera einen physischen Zusammenhang zwischen dem Motiv und dem resultierenden Nacktfoto, während die durch das AI-Modell erzeugten Fotos sofort angezeigt werden, statt später am Computer verarbeitet werden zu müssen. Das Projekt zeigt auf, wie sexuell explizite Fotos von Personen schon heute generiert werden können, ohne die Zustimmung des jeweiligen Motivs, und wie die per KI erzeugten Bilder von modernen Schönheitsstandards beeinflusst werden.
Denn wie die unten eingebetteten Fotos zeigen, entkleidet das KI-Modell die fotografierten Personen nicht nur, sondern nimmt teils gravierende Änderungen am Gesicht und der Figur der jeweiligen Person vor. Die Entwickler beteuern, dass sämtliche Fotos, die im Rahmen dieses Projekts entstanden sind, mit ausdrücklicher Zustimmung der fotografierten Personen veröffentlicht wurden, und dass NUCA ausschließlich für die Verwendung mit Erwachsenen bestimmt ist.
Die Hardware ist relativ simpel – NUCA besitzt ein Weitwinkel-Objektiv mit einer Kleinbild-äquivalenten Brennweite von 37 mm und offenbar einen relativ kleinen Sensor. Das kleine Display auf der Rückseite zeigt das Original-Foto und die verwendeten Parameter für das KI-Modell in Echtzeit an. Insgesamt werden 45 Datenpunkte ermittelt, um möglichst akkurate Fotos zu generieren, inklusive Alter, Geschlecht, Ethnizität, Gesichtsausdruck und Figur, bevor ein entsprechendes Bild mithilfe von Stable Diffusion generiert und mit dem Gesicht des Original-Fotos kombiniert wird.
