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Apple S6 vs Apple S8

Apple S6

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Der Apple S6 ist ein 64-Bit-Prozessor mit zwei Kernen der in der Apple Watch Series 6 (40 und 44 mm) eingesetzt wird. Die beiden CPU-Kerne basieren auf die Architektur im Apple A13 SoC. Laut Apple ist er 20% schneller als der alte Apple S5. Er integriert 32 GB Speicher, Bluetooth 5.0, 1 GB RAM, 802.11 b/g/n 2.4 und 5 GHz WLAN und Satelliten Positionierung (GPS, GLONASS, Galileo, QZSS).

Apple S8

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Das Apple S8 SiP (System in a Package) besitzt die gleiche Modellnummer (t8301) wie seine Vorgänger Apple S6 und Apple S7 und arbeitet mit einem 64-Bit-Prozessor, dessen beiden Kerne jeweils mit bis zu 1.800 MHz arbeiten. Gemäß den Angaben von Apple ist das SiP bis zu 20 Prozent schneller als der Apple S5, was exakt der Zuwachsbezifferung vom S6 entspricht.

Das SiP des S8 kommt in den Smartwatches der Serie 8 und der 2. Generation der SE zum Einsatz und kann auf 1 GB Arbeits- sowie 32 GB internen Speicher zurückgreifen. Mit an Bord ist der Apple Wireless Chip W3, welcher Dual-Band-WLAN (IEEE-802.11 b/g/n), Bluetooth 5.0 sowie optionales 3G/LTE unterstützt. Für die Satellitenortung werden die GNSS-Netzwerke GPS, Glonass, Galileo, BeiDou und QZSS herangezogen. Ebenso ist der Ultrabreitband-Chip Apple U1 integriert. Der S8 hat aber ein neues 3-Achsen-Gyroskop und einen High-G-Force-Messer verbaut.

ModelApple S6Apple S8
CodenameThunderThunder
Clock1800 MHz1800 MHz
Cores / Threads2 / 22 / 2
Announced
Technology7 nm
ArchitectureARM

Benchmarks

Mozilla Kraken 1.1 - Kraken 1.1 Total Score *
100%
1 S8 +
71340 ms (83%)
Sunspider - Sunspider 1.0 Total Score *
100%
1 S6 +
1807 ms (20%)
97%
1 S8 +
1867 ms (20%)
Octane V2 - Octane V2 Total Score
100%
1 S8 +
838 Points (1%)

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- Bereich der Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
red legend - Durchschnittliche Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
* Smaller numbers mean a higher performance
1 This benchmark is not used for the average calculation

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#13 got single benchmarks 14620 +0.003s ... 0.013s

#14 got avg benchmarks for devices +0s ... 0.013s

#15 min, max, avg, median took s +0.002s ... 0.015s

#16 return log +0s ... 0.015s

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Autor: Klaus Hinum,  8.09.2017 (Update:  1.07.2023)