Spreadtrum SC8830 vs Spreadtrum SC9830A

Spreadtrum SC8830

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Der Spreadtrum SC8830 ist ein preiswerter ARM-SoC (System on a Chip), der vorrangig in Android-Smartphones eingesetzt wird. Er wird in 28 nm gefertigt und integriert einen Quad-Core Cortex-A7-Prozessor sowie eine ARM Mali-400 MP2 GPU. Die Taktraten liegen bei typischerweise 1,2 GHz für die vier Cortex-A7-basierten CPU-Kerne. Weiterhin verfügt der Chip über einen LPDDR2/3-Speichercontroller sowie ein Funkmodem für verschiedene Standards wie HSPA+, WLAN 802.11b/g/n, GPS und Bluetooth 4.0.

Performance

Entsprechend der Taktrate von 1,2 GHz und den vier CPU-Kernen ordnet sich der SC8830 auf dem Niveau anderer Low-End-SoCs ein und ist in etwa mit einem MediaTek MT6589 vergleichbar. Achtung: Im Falle das Samsung Galaxy J1 scheint der SoC auf nur noch zwei CPU-Kerne beschnitten worden zu sein, was die Multithread-Performance in etwa halbiert.

Für einfache Alltagsaufgaben und Browsing wird eine insgesamt akzeptable Leistungsfähigkeit geboten. Die integrierte Mali-400 MP2 GPU meistert ebenfalls nur anspruchslose Casual Games bei niedriger Displayauflösung.

Leistungsaufnahme

Dank der sparsamen A7-Kerne sowie der 28-nm-Fertigung fällt der Stromverbrauch sehr niedrig aus. Der Chip kann damit auch in kleineren Smartphones problemlos eingesetzt werden.

Spreadtrum SC9830A

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Der Spreadtrum SC9830A ist ein preiswerter ARM-SoC (System on a Chip), der vorrangig in Android-Smartphones wie dem Samsung Galaxy J3 (2016) eingesetzt wird. Er wird in 28 nm gefertigt und integriert einen Quad-Core Cortex-A7-Prozessor sowie eine ARM Mali-400 MP2 GPU. Die Taktraten liegen bei bis zu 1,5 GHz für die vier Cortex-A7-basierten CPU-Kerne. Weiterhin verfügt der Chip über einen LPDDR2/3-Speichercontroller sowie ein Funkmodem für verschiedene Standards inklusive LTE.

Performance

Entsprechend der Taktrate von 1,5 GHz und den vier CPU-Kernen ordnet sich der SC9830A auf dem Niveau anderer Low-End-SoCs ein und ist in etwa mit einem MediaTek MT8389 vergleichbar. Für einfache Alltagsaufgaben und Browsing wird eine insgesamt akzeptable Leistungsfähigkeit geboten. Die integrierte Mali-400 MP2 GPU meistert nur anspruchslose Casual Games bei niedriger Displayauflösung.

Leistungsaufnahme

Dank der sparsamen A7-Kerne sowie der 28-nm-Fertigung fällt der Stromverbrauch sehr niedrig aus. Der Chip kann damit auch in kleineren Smartphones problemlos eingesetzt werden.

Spreadtrum SC8830Spreadtrum SC9830A
Spreadtrum Spreadtrum
Cortex-A7Cortex-A7
: Spreadtrum Cortex-A7
Spreadtrum SC9830A1500 MHz4 / 4
Spreadtrum SC7731 (compare)1300 MHz4 / 4
» Spreadtrum SC88301200 MHz4 / 4
» Spreadtrum SC9830A1500 MHz4 / 4
Spreadtrum SC7731 (compare)1300 MHz4 / 4
Spreadtrum SC88301200 MHz4 / 4
1200 MHz1500 MHz
512 KB
4 / 44 / 4
28 28
GSM, GPRS, EDGE, TD-SCDMA/HSPA+, WiFi 802.11b/g/n, Bluetooth 4.0, GPS, FMTD-LTE / FDD LTE / TD-SCDMA / WCDMA / EGG
iGPUARM Mali-400 MP2ARM Mali-400 MP2
Spreadtrum SC8830

3DMark - Ice Storm Standard Physics 1280x720
min: 3859     avg: 5400     median: 5400 (3%)     max: 6941 Points
7751 Points (5%)
3DMark - Ice Storm Extreme Physics 1920x1080
7841 Points (9%)
3DMark - Ice Storm Unlimited Physics 1280x720 offscreen
8322 Points (10%)
Geekbench 3 - 32 Bit Multi-Core Score
min: 567     avg: 829     median: 829 (1%)     max: 1091 Points
1280 Points (2%)
Geekbench 3 - 32 Bit Single-Core Score
min: 312     avg: 329     median: 329 (7%)     max: 346 Points
405 Points (8%)
Mozilla Kraken 1.1 - Total Score *
min: 14709     avg: 16996.8     median: 16996 (29%)     max: 19283 ms
13701.5 ms (23%)
Sunspider - 1.0 Total Score *
min: 1772     avg: 1863.7     median: 1863 (20%)     max: 1955 ms
Octane V2 - Total Score
2408 Points (5%)
2842 Points (5%)
AnTuTu v6 - Total Score
19547 Points (7%)
24748 Points (8%)
PCMark for Android - Work performance score
min: 1998     avg: 2179.5     median: 2179 (11%)     max: 2361 Points
3350 Points (17%)

Average Benchmarks Spreadtrum SC8830 → 100%

Average Benchmarks Spreadtrum SC9830A → 125%

-
-
* Smaller numbers mean a higher performance
1 This benchmark is not used for the average calculation

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Autor: Redaktion,  8.09.2017 (Update: 18.09.2017)