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Qualcomm Snapdragon W5+ Gen 1 vs Samsung Exynos W920 vs Qualcomm Snapdragon Wear 4100

Qualcomm Snapdragon W5+ Gen 1

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Der Qualcomm Snapdragon W5+ Gen 1 bzw. W5 Plus ist SoC für Smartwatches und Fitness-Tracker der Wear Serie. Er integriert eine CPU mit vier ARM Cortex A53 Kernen und bis zu 1,7 GHz, eine Adreno 702 GPU mit bis zu 1GHz, einen Single Channel (1x16) LPDDR4 2133 MHz Speichercontroller, Bluetooth 5.3, WLAN 802.11n (2.4 und 5 GHz) und ein LTE Modem (Rel 13 with Cat1 bis Support). Der SoC (SW5100) wird im modernen 4nm Prozess gefertigt.

Im Unterschied zum W5, integriert der W5+ einen zusätzlichen Always-On-Chip (QCC5100 mit 250 MHz Cortex-M55 CPU).

Samsung Exynos W920

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Der Samsung Exynos W920 ist ein Dual-Core ARM SoC für IoT (Internet of Things) Devices aus 2021. Er integriert zwei ARM Cortex-A55 Kerne mit 1,18 GHz und wird im modernen 5nm Prozess gefertigt. Er integriert eine ARM Mali-G68 MP2 GPU, ein LTE Cat.4 150Mbps Download / Cat.5 75 Mbps Upload Modem und Unterstützung für eMMC 16GB und LPDDR4 12 GB. Videos können mit Full HD und 30fps aufgenommen werden und in HEVC (H.265), H.264 und VP8 en- und dekodiert werden.

Qualcomm Snapdragon Wear 4100

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Der Snapdragon Wear 4100 (SDM429w) ist eine Plattform für Smartwatches welche vier ARM Cortex-A57 Kerne mit bis zu 1.7 GHz, einen LPDDR3-750 Speichercontroller, einen Hexagon v56 DSP und eine Adreno 504 GPU integriert. Zusätzlich kann der Qualcomm QCC1110 AON Co-Prozessor (Cortex-A0 basierter Prozessor) angeschlossen werden, auf dem ein RTOS laufen kann. Ohne QCC1110 entfällt das "Plus" im Namen (siehe 4100+).

Im Vergleich zum alten Wear 3100 bietet der 4100 eine 85% höhere CPU- und Speicherleistung. Die GPU wurde 2,5x schneller.

Der kleine SoC wird im 12nm Verfahren gefertigt.

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ModelQualcomm Snapdragon W5+ Gen 1Samsung Exynos W920Qualcomm Snapdragon Wear 4100
SeriesQualcomm Samsung Qualcomm
CodenameARM Cortex-A53ARM Cortex-A55ARM Cortex-A53
Serie: ARM Cortex-A53
Qualcomm Snapdragon W5+ Gen 1 « 1.7 GHz4 / 4 cores
Qualcomm Snapdragon W5 Gen 11.7 GHz4 / 4 cores
Qualcomm Snapdragon Wear 4100+ - 1.7 GHz5 / 5 cores ARM Cortex-A53
Qualcomm Snapdragon Wear 4100 - 1.7 GHz4 / 4 cores ARM Cortex-A53
Samsung Exynos 91101.15 GHz2 / 2 cores ARM Cortex-A53
Rockchip RK3566 - 2 GHz4 / 4 cores ARM Cortex-A55
Samsung Exynos W9301.4 GHz2 / 2 cores
Samsung Exynos W920 « 1.18 GHz2 / 2 cores ARM Cortex-A55
Qualcomm Snapdragon W5+ Gen 11.7 GHz4 / 4 cores
Qualcomm Snapdragon W5 Gen 11.7 GHz4 / 4 cores
Qualcomm Snapdragon Wear 4100+ - 1.7 GHz5 / 5 cores ARM Cortex-A53
Qualcomm Snapdragon Wear 4100 « - 1.7 GHz4 / 4 cores ARM Cortex-A53
Samsung Exynos 91101.15 GHz2 / 2 cores ARM Cortex-A53
Clock1700 MHz1180 MHz <=1700 MHz
Cores / Threads4 / 42 / 24 / 4
Technology4 nm5 nm12 nm
Announced
FeaturesMali-G68MP2, qHD 960x540 Display Support, LTE Cat.4 150Mbps DL / Cat.5 75Mbps UL, GNSS (GPS, GLONASS, Beidou, Galileo), LPDDR4 (12Gb), FHD 30fps videoLPDDR3-750 Memory Controller, eMMC
iGPUARM Mali-G68 MP2Qualcomm Adreno 504 (320 MHz)
ArchitectureARMARM
Manufacturerwww.qualcomm.com

Benchmarks

Mozilla Kraken 1.1 - Kraken 1.1 Total Score *
min: 10785.6     avg: 10852     median: 10851.6 (13%)     max: 10917.6 ms
min: 18706.2     avg: 19377     median: 19376.6 (23%)     max: 20047 ms
min: 8710     avg: 9612     median: 9667 (11%)     max: 10459 ms
Sunspider - Sunspider 1.0 Total Score *
min: 981.9     avg: 1117     median: 1116.8 (12%)     max: 1251.7 ms
min: 2730     avg: 2861     median: 2804 (31%)     max: 3048.2 ms
min: 925     avg: 1106     median: 1019 (11%)     max: 1461 ms
Octane V2 - Octane V2 Total Score
min: 3710     avg: 3862     median: 3862 (3%)     max: 4014 Points
min: 1990     avg: 2060     median: 2023 (2%)     max: 2166 Points
min: 3290     avg: 3451     median: 3444 (3%)     max: 3624 Points

Average Benchmarks Qualcomm Snapdragon W5+ Gen 1 → 100% n=3

Average Benchmarks Samsung Exynos W920 → 73% n=3

Average Benchmarks Qualcomm Snapdragon Wear 4100 → 97% n=3

- Bereich der Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
- Durchschnittliche Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
* Smaller numbers mean a higher performance
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Autor: Klaus Hinum,  8.09.2017 (Update:  1.07.2023)