Verraten alte Posts mehr über die eigene Psyche, als einem lieb ist?
Menschen hinterlassen auf Social Media über Jahre hinweg teils sehr persönliche Informationen. Sie schreiben über Schlafprobleme, Antriebslosigkeit, Ängste, Selbstzweifel oder ihre Stimmung. Forscher der George Mason University haben nun ein KI-Verfahren entwickelt, das diese Beiträge (auf Reddit) auswertet und daraus Hinweise auf mögliche Depressionssymptome ableitet.
Dabei sucht die KI nicht einfach nur nach traurig klingenden Posts oder solchen die negativ formuliert sind. Auch wer schreibt, dass ein Freund unter Depressionen leidet, sollte nicht automatisch selbst als depressiv eingestuft werden. Deshalb arbeitet das Verfahren in mehreren Schritten:
- Symptome erkennen: Ein Sprachmodell sucht gezielt nach Ich-Aussagen, die zu bestimmten Depressionssymptomen passen.
- Relevante Aussagen auswählen: Wiederholungen, falsche und unwichtige Informationen werden aussortiert. Die KI soll möglichst aussagekräftige Textstellen behalten.
- Aussagen bewerten: In einem weiteren Schritt entscheidet die KI, ob die gefundenen Textstellen tatsächlich ausreichend Hinweise auf ein bestimmtes Symptom liefern.
- Anschließend versucht das System, Antworten auf die 21 Fragen des standardisierten Beck-Depressions-Inventars (BDI-II) abzuleiten.
Ergebnisse
Das Modell verbesserte die Präzision (wie viele der gefundenen Ergebnisse sind tatsächlich relevant) gegenüber bisherigen Verfahren relativ um 70 Prozent. Allerdings steigt die tatsächliche Präzision nur von 10 auf 17 Prozent. Der F1-Wert (wie viele der gefundenen Ergebnisse sind tatsächlich relevant und wie viele der insgesamt relevanten Ergebnisse hat die KI überhaupt gefunden) stieg auf 27 Prozent. Trotz der insgesamt niedrigen Werte ist das neue Verfahren eine starke Verbesserung gegenüber alten Vorgehensweisen.
Zudem zeigt die Studie, wie gut man aus einer riesigen Menge an Social-Media-Beiträgen diejenigen herausfiltern, die für eine spezifische und komplizierte Problemstellung wie die Erkennung von Depressionenssymptomen relevant sind.
Was die KI nicht kann
Die KI kann derzeit keine depressiven Menschen herausfiltern und erkennen, zumindest definitiv nicht zuverlässig. Als Diagnoseform scheidet das Verfahren also vorerst aus. Interessant ist jedoch, dass auch aus jahrealten Posts noch persönliche Informationen extrahiert werden können, die wir gar nicht (mehr) auf dem Schirm haben. Man sollte also darauf achten, was man so schreibt und von sich preisgibt.
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