Gemini 2.5 Deep Think erreicht Goldniveau bei ICPC 2025

Der International Collegiate Programming Contest (ICPC) gilt als das älteste und prestigeträchtigste algorithmische Programmier-Turnier auf Hochschulniveau. 2025 traten laut Google bei der Weltmeisterschaft in Baku, Aserbaidschan, die besten Teams aus über 100 Ländern an. In fünf Stunden mussten komplexe algorithmische Probleme gelöst werden. Punkte gab es nur für fehlerfreie Lösungen, und die Zeit war entscheidend. Von 139 Teams erreichten nur vier eine Goldmedaille.

Gemini löst zehn von zwölf Aufgaben

Gemini 2.5 Deep Think startete online  laut Google zehn Minuten nach den menschlichen Teams und löste acht Aufgaben innerhalb von 45 Minuten sowie zwei weitere innerhalb von drei Stunden. Insgesamt wurden zehn von zwölf Aufgaben korrekt gelöst. Mit einer Gesamtzeit von 677 Minuten hätte Gemini den zweiten Platz unter den Universitäts-Teams belegt. Dr. Bill Poucher, ICPC Global Executive Director, kommentierte:

„Gemini erfolgreich in diesem Wettbewerb zu sehen und Goldniveau zu erreichen, ist ein Schlüsselereignis für die Definition von KI-Werkzeugen und akademischen Standards der nächsten Generation.“

Problem C: Eine Aufgabe, die kein Uni-Team meisterte

Besonders hervorzuheben ist Problem C, das kein menschliches Team vollständig lösen konnte. Es ging darum, ein Netzwerk von Leitungen so zu konfigurieren, dass mehrere Reservoirs möglichst schnell gefüllt werden. Gemini kombinierte dynamische Programmierung, Minimax-Ansatz und verschachtelte ternäre Suche, um Prioritätswerte für die optimale Strömung zu bestimmen und das Problem effizient zu lösen.

Technische Methoden und Lernstrategien

Die Leistung basiert laut Google auf Fortschritten in Pretraining, Post-Training, neuartigen Reinforcement-Learning-Techniken, Mehrschrittlogik und parallelem Denken. Mehrere KI-Agenten schlagen eigene Lösungen vor, testen diese, führen Code aus und iterieren, bis die optimale Lösung erreicht ist. Interne Analysen zeigen laut Google, dass Gemini auch bei den ICPC-Weltfinals 2023 und 2024 Goldniveau erreicht hätte.

Praktische Relevanz für Forschung und Entwicklung

Die Ergebnisse verdeutlichen, dass KI als Problemlösungs-Partner für Entwickler fungieren kann. KI kombiniert mit menschlichen Teams könnten umfangreiche und komplizierte Aufgaben vollständig gelöst werden. Dies eröffnet Potenziale für Softwareentwicklung, wissenschaftliche Forschung und komplexe ingenieurtechnische Projekte. Google AI Ultra-Abonnenten können bereits eine vereinfachte Version von Gemini 2.5 Deep Think über die Gemini-App nutzen.