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NIO: 5nm-Shenji-Chip für autonomes Fahren startet mit der Leistung von vier Nvidia-Drive-Orin-Prozessoren

Der 5nm-Shenji-Chip hat einige beeindruckende Spezifikationen (Bild: NIO)
Der 5nm-Shenji-Chip hat einige beeindruckende Spezifikationen (Bild: NIO)
Der Prozessor für das autonome Fahren in den heutigen Elektroautos wird vielleicht eines Tages den Klimawandel ebenso beeinflussen wie Rechenzentren, aber jetzt geht es erst einmal um die Taktfrequenz. NIO hat gerade einen selbst entwickelten 5nm-Shenji-Chip vorgestellt, der in seiner ersten Premium-Elektrolimousine zum Einsatz kommen wird.

Prozessoren für autonomes Fahren in Elektroautos verschiedener Hersteller entwickeln sich rasant, und NIO hat jetzt einen selbst entwickelten Chip vorgestellt, der die Leistung von vier Nvidia Drive Orin-Prozessoren bietet. Unter dem Namen Shenji NX9031 werden zwei dieser neuen Prozessoren die herkömmlichen Orin-Chips in NIOs kommender Luxuslimousine ET9 ersetzen.

Der Shenji NX9031 wird in einem hochmodernen 5nm-Fertigungsprozess hergestellt und verfügt über mehr als 50 Milliarden Transistoren, was den Autos von NIO einen echten Wettbewerbsvorteil verschafft. Die neu gegründete Chip-Abteilung von NIO wird von einer Person geleitet, die bereits an den Hardware-Bemühungen von Oppo und Xiaomi beteiligt war, und die Ziele der Gruppe sind nicht weniger als ehrgeizig.

Die erste Version unterstützt bis zu 32 Prozessorkerne und 8 GB LPDDR5X RAM und bietet eine Benchmark-Leistung von über 600.000 DMIPS. Die gesamte Verarbeitung der Live-Eingaben von mehreren Kameras und Sensoren durch das neuronale Netzwerk des NIO ET9 wird durch einen zweiten Shenji NX9031-Prozessor unterstützt, falls der erste aus irgendeinem Grund ausfallen sollte.

Leistungsstarke Chipsätze für Fahrzeuge wie der Shenji NX9031 sind wegen ihres hohen Stromverbrauchs nicht unumstritten, unabhängig davon, ob sie in einem sparsamen 5nm-Verfahren hergestellt werden oder nicht. Dies geht aus einem kürzlich veröffentlichten Forschungsbericht von Soumya Sudhakar, einem MIT-Absolventen in Luft- und Raumfahrttechnik, hervor:

Wenn wir den Trend zur Dekarbonisierung und das derzeitige Tempo der Effizienzverbesserungen bei der Hardware beibehalten, wird dies nicht ausreichen, um die Emissionen von Computern in autonomen Fahrzeugen zu begrenzen. Dies könnte zu einem großen Problem werden. Wenn wir es jedoch frühzeitig angehen, können wir effizientere autonome Fahrzeuge entwickeln, die von Anfang an einen geringeren CO2-Fußabdruck haben. 

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> Notebook Test, Laptop Test und News > News > Newsarchiv > News 2023-12 > NIO: 5nm-Shenji-Chip für autonomes Fahren startet mit der Leistung von vier Nvidia-Drive-Orin-Prozessoren
Autor: Daniel Zlatev, 26.12.2023 (Update: 28.12.2023)