Neue KI-Plattform von Nvidia: Bis zu 78 TOPS für lokale Anwendungen

Lesern könnte der Name Nvidia Jetson Orin durchaus ein Begriff sein. Dabei handelt es sich um eine Plattform und letztlich auch Produktfamilie mit Fokus auf die lokale Beschleunigung von KI-Anwendungen. Eine typische Anwendung könnten beispielsweise Robotik-Experimente sein, die letztlich auch aus Latenzgründen so nicht in die Cloud ausgelagert werden können. Derzeit hat Nvidia noch keine genauen Spezifikationen geteilt. Beim Nvidia Jetson Orin Nano 2 handelt es sich selbst auch in gewisser Weise um eine Plattform und ist als solche nicht etwa mit einer einzelnen Entwicklerplatine gleichzusetzen. So wird es den Nvidia Jetson Orin Nano 2 auch als Compute Module geben, zudem werden aber Entwicklerkits erhältlich sein. Dann dürfte auch ein Carrier Board verfügbar sein, mit welchem das Nvidia Jetson Orin Nano 2-Modul dann zu einer Entwicklerplatine mit typischen Anschlüssen etwa für die Netzwerkanbindung oder Anbindung von Sensoren und Aktoren wird. Der Prozessor kommt mit acht ARM-Kernen.

Der Nvidia Jetson Orin Nano 2 wird mit einer KI-Rechenleistung von bis zu 78 TOPS beworben. Der Arbeitsspeicher misst 8 Gigabyte. Allein aus dieser Angabe ergibt sich schon eine feinere Begrenzung des angepeilten Einsatzes: So ist der Nvidia Jetson Orin Nano 2 eben nicht dazu konzipiert, besonders starke LLM-Anwendungen lokal nutzbar zu machen, sondern beispielsweise zur Echtzeit-Analyse von Kamerabildern. Eine konkrete Anwendung in der Robotik könnte beispielsweise die Echtzeit-Klassifikation oder die Berechnung von Trajektorien sein. Damit kann - ganz vereinfacht gesprochen - der Roboterarm den Ball auch fangen. Das Nvidia Jetson Orin Nano 2-Modul und die Entwicklerkits sollen im ersten Halbjahr 2027 verfügbar sein. Beispielsweise wird Seeed Studio als Unterstützer an Bord sein.