Hiromu Yakura, Postdoc am Max-Planck-Institut, zufolge werden die von ChatGPT am häufigsten verwendeten Wörter auch von Menschen immer öfter benutzt. Das Team durchforstete Hunderttausende von YouTube-Videos, Podcasts und zufälligen Gesprächen und verglich die Wörter, die ChatGPT typischerweise verwendet, um die geschriebene Kommunikation zu verbessern, mit ihren synonymen Alternativen.
Die Studie besagt: „Wir stellen nach dem Start von ChatGPT einen messbaren und abrupten Anstieg der Verwendung von Wörtern fest, die ChatGPT bevorzugt generiert, wie beispielsweise delve (vertiefen), comprehend (begreifen), boast (rühmen), swift (rasch) und meticulous (akribisch).”
Diese Ergebnisse deuten auf ein Szenario hin, in dem Maschinen, die ursprünglich mit menschlichen Daten trainiert wurden und anschließend eigene kulturelle Merkmale aufweisen, die menschliche Kultur messbar umgestalten können. Dies markiert den Beginn eines geschlossenen kulturellen Feedback-Kreislaufs, in dem kulturelle Merkmale bidirektional zwischen Menschen und Maschinen zirkulieren. Die Ergebnisse der Studie motivieren zu weiterer Forschung über die Evolution der Mensch-Maschine-Kultur und geben Anlass zur Sorge hinsichtlich der Erosion der sprachlichen und kulturellen Vielfalt sowie der Risiken einer skalierbaren Manipulation.
Die Moral der Geschichte ist, dass es schwierig sein wird, die Skalierung zu bekämpfen, sagt Yakura. Der Reichtum des menschlichen Ausdrucks könnte durch den allgegenwärtigen Einsatz von Bots wie ChatGPT oder Gemini letztendlich verloren gehen oder geglättet werden. Diese werden überwiegend in bestimmten Sprachen und Ausdrucksstilen trainiert, die als qualitativ hochwertig erachtet werden.
„LLMs verstärken oft dominante Muster oder Ideen auf eine Weise, die ihre ursprünglichen Proportionen verzerrt“, wird in einer anderen Forschungsarbeit angemerkt. Zudem werden sie durch das Weltbild ihrer Entwickler beeinflusst. So könnte indigenes Wissen, das in unterrepräsentierten Sprachen weitergegeben wird, trotz seiner Nützlichkeit unaufhaltsam verloren gehen, während die eher limitierende KI-Sprache beginnt, auch menschliche Gespräche zu durchdringen.
Quelle(n)
Hiromu Yakura (Arxiv) über SciAm












