Nvidia DGX Spark: Kompakter Desktop mit 1 Petaflop Leistung für KI-Training und -Entwicklung

Nvidia hat mit der Auslieferung des DGX Spark begonnen – eines kompakten Desktop-Systems, das speziell für die Entwicklung von KI-Modellen konzipiert wurde.

Der Small-Form-Factor-Computer kombiniert eine 20-Kern-Arm-CPU (10 Cortex-X925 Performance-Kerne und 10 Cortex-A725 Effizienzkerne) mit 128 GB LPDDR5x-RAM und 4 TB NVMe-M.2-Speicher. Er erreicht damit bis zu 1 Petaflop Tensor-Core-Leistung (FP4 unter Nutzung der Sparsity-Funktion) – bei einem Stromverbrauch von lediglich 240 Watt.

Zwar ist das System laut LMSys-Benchmarks nicht schneller als Grafikkarten wie die Nvidia RTX 5080, 5090 oder Pro 6000, doch ermöglicht der einheitliche Arbeitsspeicher (Unified RAM) das vollständige Laden großer KI-Modelle in den Speicher – ohne Quantisierung oder VRAM-Swapping. Dadurch eignet sich der DGX Spark ideal für die lokale und offline durchführbare Entwicklung sowie Feinabstimmung von KI-Modellen.

Der kompakte Desktop läuft mit Nvidia DGX OS – einer angepassten Version von Ubuntu, wobei es sich um eine der beliebtesten Linux-Distributionen handelt. Dank der geringen Abmessungen von 150 × 150 × 50,5 mm und einem Gewicht von nur 1,2 kg findet das System problemlos auf nahezu jedem Schreibtisch Platz.

Der Nvidia DGX Spark hat eine unverbindliche Preisempfehlung von 3.999,99 US-Dollar und soll ab dem 15. Oktober 2025 allgemein erhältlich sein. Das System ist bereits bei Microcenter gelistet, wurde jedoch bislang noch nicht im Nvidia-Store auf Amazon aufgeführt.