Studie zeigt: KI bevorzugt neue Inhalte – Content Recency wird zum Schlüssel für Sichtbarkeit im Netz

Im Zeitalter von ChatGPT, Perplexity und Google AI Overviews gewinnt ein altbekannter SEO-Faktor wieder an Bedeutung: die Aktualität von Inhalten. Eine neue Studie von Seer Interactive belegt, dass Large Language Models (LLMs) einen klaren „Recency Bias“ aufweisen – also neue Inhalte gegenüber älteren bevorzugen. Für Content-Strategen hat das weitreichende Konsequenzen.

Über Jahre war es ein SEO-Mythos: Das bloße Aktualisieren eines Veröffentlichungsdatums reicht aus, um bei Google besser zu ranken. Im Kontext von LLMs scheint nun ein Körnchen Wahrheit darin zu liegen. Die aktuelle Studie analysierte mehr als 5.000 URLs, die in Logfiles von KI-Systemen wie ChatGPT, Perplexity und den Google AI Overviews auftauchten. Der Fokus lag dabei auf dem Zusammenhang zwischen Publikationsdatum und Sichtbarkeit. Die Zahlen sind eindeutig: 89 Prozent der von LLMs angezeigten Inhalte stammten aus der Zeit zwischen 2023 und 2025. Nur 6 Prozent der KI-Zugriffe galten Inhalten, die älter als sechs Jahre waren.

Je nach Themenfeld zeigt sich der Recency-Effekt unterschiedlich stark. Besonders hoch ist der Aktualitätsdruck im Finanzsektor – hier spielen Inhalte vor 2020 kaum noch eine Rolle. Die Reisebranche zeigt ebenfalls eine starke Tendenz zu aktuellen Inhalten. In stabileren Bereichen wie Energie oder DIY-Themen rund um Terrassenbau dagegen werden auch ältere, gut gemachte Inhalte weiterhin von KI-Systemen berücksichtigt.

Das bedeutet für Content-Strategen…

In dynamischen Branchen wie Finanzen oder Technologie sind regelmäßige Updates und die Erstellung neuer Inhalte unverzichtbar, um sichtbar zu bleiben. Hier greift das Prinzip der Content Recency – also der Vorteil, den neue oder kürzlich aktualisierte Inhalte bei der Sichtbarkeit in KI-Systemen genießen. In stabileren Bereichen hingegen kann sich die Pflege von langlebigem Evergreen-Content lohnen, sofern Qualität und Relevanz stimmen.

Auch älterer, hochwertiger Content bietet Potenzial – durch gezielte Aktualisierungen lässt sich seine Sichtbarkeit deutlich steigern. Wer in KI-Übersichten und Chatbots dauerhaft präsent sein möchte, sollte daher auf kontinuierlich aktualisierte Inhalte setzen, dabei jedoch nicht auf inhaltliche Tiefe und Substanz verzichten. Denn Large Language Models bevorzugen zwar aktuelle Inhalte, bewerten aber auch Vertrauenswürdigkeit und Relevanz.