Notebookcheck Logo

Google AI Edge Foresight: Offline-KI für Meeting-Notizen auf dem Mac

Grafik von Google zur Vorstellung von EmbeddingGemma 2
ⓘ Google
Googles experimentelle Mac-App AI Edge Foresight ergänzt Stichpunkte aus Meetings zu vollständigen Notizen und verarbeitet Audio und Transkript dabei ausschließlich lokal.
Google zeigt sein neues KI-Modell EmbeddingGemma 2 in einer experimentellen Mac-App: AI Edge Foresight hört in Meetings mit, ergänzt Stichpunkte zu vollständigen Notizen und beantwortet Fragen, ohne dass Daten das Gerät verlassen. Das Modell selbst steht unter Apache-2.0-Lizenz und lässt sich frei in eigene Apps einbauen.

Lokale KI, deren Daten das Gerät nie verlassen – das ist eigentlich Apples Versprechen. Nun liefert ausgerechnet Google eine Mac-App, die genau damit wirbt. Google AI Edge Foresight ist eine experimentelle App, die als Begleiter für Besprechungen gedacht ist und vollständig lokal arbeitet. Sie greift auf Mikrofon und Systemton zu und funktioniert damit mit jeder Meeting-Plattform, auf Wunsch auch ganz ohne Internetverbindung.

Wie sieht das im Alltag aus? Während des Gesprächs notiert man nur knappe Stichpunkte, Foresight reichert sie anhand des laufenden Transkripts zu ausführlichen Notizen an. Zudem erkennt die App Fragen im Meeting und liefert passende Antworten, wofür sie die eigene Wissensbasis aus Dokumenten, Bildern, Transkripten und Notizen durchsucht – per natürlicher Sprache. Transkript und Audio verarbeitet die App laut Google ausschließlich auf dem Gerät, ein Cloud-Abo braucht es nicht.

EmbeddingGemma 2 als Unterbau

Hinter Foresight steckt das neue Modell EmbeddingGemma 2 von Google DeepMind, kombiniert mit dem Sprachmodell Gemma 4. Embedding-Modelle schreiben keine Texte, sondern übersetzen Inhalte in Zahlenvektoren, damit sich Ähnliches wiederfinden lässt. Die Besonderheit der zweiten Generation: Text, Code, Bilder, Videobilder und Audio landen im selben Vektorraum. So lässt sich mit einem Suchbegriff eine Stelle in einer Aufnahme finden, ohne den Umweg über Bildbeschreibungen oder eine Abschrift. Das Modell kommt auf 740 Millionen Parameter, basiert auf der Gemma-4-Architektur und steht unter der Apache-2.0-Lizenz – Entwickler können es also frei in eigene Apps einbauen.

Auch zur Geschwindigkeit nennt Google eine Zahl, die Mac-Nutzer interessieren dürfte: Auf der GPU des M5 Pro dauert das Einlesen eines Bildes 37,3 ms, das sind knapp 27 Bilder pro Sekunde. Gerade die Bildverarbeitung gilt als der rechenintensivste Teil, und Google hat sie nach eigenen Angaben gezielt optimiert.

Schaufenster mit Potenzial

Foresight ist vor allem ein Schaufenster für Entwickler, Google spricht selbst von einer experimentellen App. Wer vertrauliche Besprechungen führt und Transkriptionen ungern einem Cloud-Dienst überlässt, bekommt aber einen interessanten Gegenentwurf. Ob die Transkription deutschsprachige Meetings ebenso gut bewältigt, lässt Google offen – die Bildsuche der Schwester-App AI Edge Gallery demonstriert Google immerhin mit deutschen Suchbegriffen.

Google LogoAls bevorzugte Quelle auf Google hinzufügen
Mail Logo

Keine Kommentare zum Artikel

Fragen, Anregungen, zusätzliche Informationen zu diesem Artikel? - Uns interessiert Deine Meinung (auch ohne Anmeldung möglich)!
Keine Kommentare zum Artikel / Antworten

static version load dynamic
> Notebook Test, Laptop Test und News > News > Newsarchiv > News 2026-10 > Google AI Edge Foresight: Offline-KI für Meeting-Notizen auf dem Mac
Autor: Jan Gruber,  7.10.2026 (Update:  7.10.2026)