OpenAI GPT 5.5 und 5.5 Pro starten mit 25.000 Dollar Prämie für gemeldete Bugs
OpenAI hat seine neuesten KI-Modelle GPT 5.5 und GPT 5.5 Pro vorgestellt, die den Chatbot-Dienst ChatGPT und die KI-APIs des Unternehmens antreiben. Beide GPT-Modelle sind im Vergleich zu GPT 5.4 sowie zu Konkurrenten wie Claude Opus 4.7 und Gemini 3.1 Pro leistungsfähiger, bringen jedoch auch erhöhte Risiken mit sich. GPT 5.5 und 5.5 Pro stehen zahlenden ChatGPT-Abonnenten zur Verfügung und sollen bald auch für API-Nutzer verfügbar sein.
Die neuesten KI-Modelle von OpenAI werden weiterhin besser darin, anspruchsvolle akademische Probleme zu lösen und Computer als Werkzeuge zu nutzen. Die Verbesserungen bringen jedoch auch ein größeres Verständnis der Protokolle mit sich, die zur Schaffung biologischer Bedrohungen erforderlich sind, sowie der Methoden, mit denen Netzwerke und Systeme erfolgreich gehackt werden können. Häufig schneiden GPT 5.5 und GPT 5.5 Pro in diesen Bereichen besser ab als konkurrierende KI-Modelle wie Opus 4.7 und Gemini 3.1 Pro. In letzter Zeit haben Nutzer von Claude-Modellen festgestellt, dass die KI-Modelle von Anthropic häufiger unsicheren Code erzeugen.
Obwohl OpenAI aufgrund der hohen Risikoeinstufung seiner neuesten Modelle zusätzliche Schutzmaßnahmen implementiert hat, hat das Unternehmen ein Bio Bug Bounty für GPT-5.5 eröffnet. Dabei werden 25.000 US-Dollar an Personen vergeben, die GPT 5.5 in Codex Desktop bei einer fünfteiligen Biosicherheitsaufgabe per Jailbreak umgehen können. Bewerbungen sind zwischen dem 23. April und dem 22. Juni 2026 möglich.
Anthropic Claude Mythos ist bereits so gut darin, Cybersicherheitslücken zu finden, dass das Unternehmen die KI aufgrund ihres enormen Risikos für die nationale Sicherheit nicht veröffentlicht. Das weniger leistungsfähige, öffentlich verfügbare Claude Code ist bereits genutzt worden, um FreeBSD zu knacken.
Wer GPT lokal nutzen möchte, kann das ältere Open-Source-Modell GPT-OSS von Hugging Face herunterladen und auf einem PC mit einer Nvidia-GPU mit mindestens 16GB VRAM ausführen.
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