Pixel 7 und Pixel 7 Pro: Google bleibt beim Tensor G2-Chip weit hinter den potentiellen Möglichkeiten zurück

Google bewirbt zwar Performanceverbesserungen und mehr Energie-Effizienz im Zusammenhang mit dem neuen Tensor G2-SoC, der Pixel 7 und Pixel 7 Pro (hier bei Amazon ab 649 Euro erhältlich) ab heute antreibt, bleibt aber selbst auf den offiziellen Produktseiten recht vage - konkrete Benchmarks sucht man bisher vergeblich. Das hat vermutlich durchaus gute Gründe, denn Google versuchte offenbar gar nicht mal mit der Konkurrenz, etwa in Form des Qualcomm Snapdragon 8+ Gen 1 zu konkurrieren.

Wie die nun von XDA Developers in Erfahrung gebrachten Details zum neuen Google-Chip 2.0 verraten, hat sich gegenüber dem Vorgänger aus dem Pixel 6, Pixel 6 Pro und Pixel 6a (hier bei Amazon ab 400 Euro erhältlich) nicht allzu viel verändert. Sicher, die TPU (Tensor Processing Unit), die bei den Pixel Phones für die Machine-Learning-Algorithmen zuständig ist, wird nun als "Next-Generation-Prozessor" geführt (siehe Tabelle unten) und laut Google soll sie 60 Prozent mehr AI-Leistung bringen - bei 20 Prozent mehr Effizienz, was durchaus ein respektabler Sprung wäre.

Leider darf man sich Ähnliches von den CPU-Cores nicht erwarten. Wo andere bereits auf die aktuelle ARMv9-Architektur mit Cortex-X2, Cortex-A710 und Cortex-A510 setzen, verbaut Google abermals den Cortex-X1, dafür in doppelter Ausführung, gepaart mit Cortex-A78 und Cortex-A55. Bis auf das minimale Upgrade bei den beiden Middle-Cores ist CPU-mäßig also alles beim Alten geblieben, was vermutlich auch die geleakten, recht überschaubaren Benchmark-Resultate ein wenig erklärt.

Deutlich besser sieht es bei der GPU aus, die nun analog zu jener im Dimensity 9000 eine Mali G710 ist, mit MP07 ist vermutlich die Anzahl der Cores gemeint. Insbesondere die Vulkan-Performance sollte von diesem Wechsel profitieren, die geringere GPU-Core-Konfiguration dürfte zudem der Langzeit Gaming-Performance dienlich sein, insbesondere im Hinblick auf Throttling durch weniger Hitzeentwicklung.