Apple M5 Max und M5 Pro auf Geekbench AI gesichtet – bis zu 20 Prozent schneller als die Vorgänger
Apples M5 Pro und M5 Max sind erst vor wenigen Tagen gestartet, doch die ersten Benchmarks lassen bereits erkennen, wohin die Reise geht. Vor allem bei der CPU-Leistung zeigen die neuen Chips deutliche Fortschritte gegenüber ihren Vorgängern. Der 18-Kern-Prozessor in M5 Pro und M5 Max schlägt in ersten Tests fast alle x86-Consumer-Chips, die derzeit auf dem Markt sind.
Weniger beeindruckend fällt dagegen die GPU-Leistung aus. Im Geekbench-OpenCL-Test liefert sich der M5 Max ein Duell mit der RTX 5070 Laptop GPU, während der M5 Pro dort gerade so mit einer Mittelklasse-GPU wie der RTX 5060 Laptop mithalten kann. Allerdings sollte man diese Ergebnisse mit Vorsicht betrachten: OpenCL wird unter macOS längst nicht mehr optimal unterstützt, was die eher enttäuschenden Resultate zumindest teilweise erklären dürfte.
Neben der reinen CPU- und GPU-Leistung kann Geekbench auch die lokale KI-Performance messen. Wegen der unterschiedlichen APIs auf macOS und anderen Plattformen wären plattformübergreifende Vergleiche jedoch nur bedingt aussagekräftig. Sinnvoller ist der direkte Vergleich innerhalb von Apples eigener Chip-Generation – also zwischen M5 Pro und M5 Max sowie ihren jeweiligen Vorgängern. So lässt sich besser einschätzen, wie groß Apples Fortschritt in diesem Bereich tatsächlich ausfällt.
Die Ergebnisse des Geekbench-AI-Tests für den M5 Max sehen wie folgt aus:
| Einzelpräzision | Halbpräzise | Quantisiert | |
|---|---|---|---|
| M5 Max Neuronale Engine | 5,100 | 44,000 | 58,000 |
| M5 Max CPU | 5,000 | 8,700 | 7,000 |
| M5 Max GPU | 27,000 | 43,100 | 41,000 |
| M5 Pro Neuronale Engine | 5,000 | 44,000 | 57,500 |
| M5 Pro CPU | 5,000 | 8,700 | 7,011 |
| M5 Pro GPU | 20,200 | 35,000 | 34,000 |
Im Vergleich zum M4 Max scheint die GPU des M5 Max bei der Single-Precision-Leistung einen Vorsprung von rund 20 Prozent zu erzielen. Auch die GPU des M5 Pro legt gegenüber dem M4 Pro offenbar in einer ähnlichen Größenordnung zu und kommt ebenfalls auf ein Plus von etwa 20 Prozent.
Auffällig ist aber, dass sich die CPU-Werte kaum verändert haben. Noch merkwürdiger: Die Ergebnisse der 16-Kern-Neural-Engine fallen bei Single Precision sogar deutlich schlechter aus, was in dieser Form wenig plausibel wirkt. Bei den Half-Precision- und Quantized-Tests zeigen sich dagegen Zugewinne von ungefähr 15 beziehungsweise 10 Prozent.
Hinzu kommt, dass bereits die Vorgängermodelle ebenfalls mit einer 16-Kern-Neural-Engine ausgestattet waren. Apple betont zwar, dass die neue Neural Engine schneller arbeitet, nennt bisher aber keine konkreten Werte. Sowohl der reguläre M5 als auch M5 Pro und M5 Max setzen auf dieselbe 16-Kern-Neural-Engine.
Natürlich handelt es sich hierbei noch um sehr frühe Benchmark-Ergebnisse. Es ist gut möglich, dass Geekbench AI die Neural-Beschleuniger der M5-Generation innerhalb der einzelnen GPU-Kerne derzeit noch nicht richtig ausnutzt. Das würde auch erklären, warum Apples Werbeaussage von bis zu vierfach schnellerer KI-Leistung bislang nicht zu den aktuellen Messwerten passt.
Da ein einzelner Benchmark ohnehin nur begrenzt aussagekräftig ist, lässt sich die tatsächliche KI-Leistung von M5 Pro und M5 Max erst durch unabhängige Tests mit praxisnahen Anwendungen seriös bewerten.
