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Nvidia RTX 500 Ada Generation Laptop GPU vs NVIDIA RTX 4000 Ada Generation Laptop GPU

Nvidia RTX 500 Ada Generation Laptop GPU

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Die Nvidia RTX 500 Ada Generation, nicht zu verwechseln mit der A500, P500 und der T500, ist eine professionelle Grafikkarte der unteren Preisklasse für den Einsatz in Laptops, die mit 2.048 CUDA-Kernen und 4 GB GDDR6-VRAM ausgestattet ist. Wir glauben, dass es sich bei dieser Grafikkarte um eine abgespeckte GeForce RTX 4050 (Laptop) handelt; daher sollten beide den Ada Lovelace AD107-Chip verwenden, der im 5-nm-Verfahren von TSMC hergestellt wird. Die RTX 500 wurde im Februar 2024 vorgestellt. Der von Nvidia empfohlene TGP-Bereich ist mit 35 W bis 60 W mäßig breit, was zu spürbaren Leistungsunterschieden zwischen verschiedenen Systemen führt, die von der vermeintlich gleichen Grafikkarte betrieben werden.

Die Grafikkarten der Quadro-Serie werden mit einem anderen BIOS und anderen Treibern ausgeliefert als die GeForce-Karten und richten sich eher an professionelle Anwender als an Spieler. Kommerzielles Produktdesign, umfangreiche Berechnungen, Simulationen, Data Mining, Betrieb rund um die Uhr, zertifizierte Treiber - wenn Ihnen das alles bekannt vorkommt, dann werden Sie mit einer Quadro-Karte glücklich.

Architektur und Funktionen

Ada Lovelace bietet eine Reihe von Verbesserungen gegenüber älteren Grafikkarten, die die bisherige Ampere-Architektur verwenden. Wir haben es hier nicht nur mit einem besseren Herstellungsverfahren und einer höheren Anzahl von CUDA Kernen zu tun, sondern auch mit einer Fülle von Verbesserungen unter der Haube, darunter ein größerer L2-Cache, eine optimierte Raytracing-Routine und andere Änderungen. Natürlich können diese Grafikkarten einige der am weitesten verbreiteten Videocodecs, darunter AVC, HEVC und AV1, sowohl kodieren als auch dekodieren; sie unterstützen auch eine Vielzahl proprietärer Nvidia-Technologien, darunter Optimus und DLSS 3, und sie können sicherlich für verschiedene KI-Anwendungen verwendet werden.

Die RTX 500 Ada verfügt über 16 Raytracing-Kerne der 3. Generation, 64 Tensor-Kerne der 4. Generation und 2.048 CUDA-Kerne. Erhöht man diese Zahlen um 25 %, erhält man die RTX 1000 Ada - vorausgesetzt natürlich, man beachtet die Unterschiede in der Taktfrequenz nicht. Im Gegensatz zu den teureren professionellen Laptop-Grafikkarten der Ada-Generation verfügt die RTX 500 nur über 4 GB Non-ECC-VRAM; die fehlende Fehlerkorrektur macht diese Karte weniger geeignet für wichtige Aufgaben und den Rund-um-die-Uhr-Betrieb. Der VRAM ist nur 64 Bit breit und liefert eine geringe Bandbreite von ~128 GB/s.

Die RTX 500 Ada Generation nutzt das PCI-Express 4 Protokoll, genau wie die Ampere-basierten Karten. 8K-SUHD-Monitore werden unterstützt, allerdings könnten sich die DP 1.4a-Videoausgänge in der Zukunft als Engpass erweisen.

Leistung

In den Marketingunterlagen von Nvidia ist von einer Leistung von "bis zu 9,2 TFLOPS" die Rede, eine deutliche Verschlechterung im Vergleich zu den 12,1 TFLOPS der RTX 1000 Ada.

Je nachdem, wie gut die Kühllösung Ihres Laptops ist und wie hoch das TGP-Leistungsziel der RTX 500 Ada ist, können Ihre Erfahrungen davon abweichen.

Leistungsaufnahme

Nvidia teilt seine Laptop-Grafikkarten nicht mehr in Max-Q- und Nicht-Max-Q-Modelle ein. Stattdessen können Laptop-Hersteller den TGP-Wert nach ihren Bedürfnissen festlegen, und die Spanne kann manchmal erschreckend groß sein. Die RTX 500 Ada hat mehr Glück als viele andere, da der niedrigste empfohlene Wert bei 35 W liegt, während der höchste Wert 60 W beträgt. Die reale Leistung der langsamsten RTX 500 Ada wird wahrscheinlich etwa 40 % unter der der schnellsten liegen.

Nicht zuletzt sorgt der verbesserte 5-nm-Prozess (TSMC 4N), mit dem die RTX 500 gebaut wird, für eine anständige Energieeffizienz (ab Anfang 2024).

NVIDIA RTX 4000 Ada Generation Laptop GPU

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Die NVIDIA RTX 4000 Ada Generation Laptop GPU ist eine professionelle Grafikkarte für Notebooks. Sie basiert auf die Consumer RTX 4080 Laptop GPU mit ebenfalls 7.424 CUDA Kernen, 58 Raytracing Kernen und 232 Tensor Kernen der 4. Generation. Beim Grafikspeicher setzt die RTX 4000 ebenfalls auf 12 GB mit einem 192-Bit Bus, jedoch unterstützt der Speicher ECC-Fehlerkorrektur (optional, reduziert die nutzbare Größe). Die Taktraten sind bei den professionellen RTX-Modellen immer etwas geringer, wodurch auch die Gaming-Performance sich hinter der RTX 4080 Mobile einreiht. Wie auch bei der RTX 4080 ist dieser jedoch abhängig vom TDP der vom Notebook zur Verfügung gestellt wird. Die RTX 4000 kann laut Nvidia von 60 bis 175 Watt (wahrscheinlich inklusive 25W Dynamic Boost wie bei der RTX 4080M) konfiguriert werden mit dementsprechend großen Performanceunterschieden.

Trotz des ähnlichen Namens, ist die GPU nicht mit der älteren NVIDIA Quadro RTX 4000 (Turing) vergleichbar.

Der eingesetzte AD104 Chip wird bei TSMC im 4N Prozess (5nm) gefertigt.

Nvidia RTX 500 Ada Generation Laptop GPUNVIDIA RTX 4000 Ada Generation Laptop GPU
RTX Ada Generation Laptop GPU Serie
NVIDIA RTX 5000 Ada Generation Laptop GPU compare 9728 @ 0.93 - 1.68 GHz256 Bit @ 20000 MHz
NVIDIA RTX 4000 Ada Generation Laptop GPU 7424 192 Bit @ 16000 MHz
NVIDIA RTX 3500 Ada Generation Laptop GPU compare 5120 192 Bit @ 16000 MHz
NVIDIA RTX 3000 Ada Generation Laptop GPU compare 4608 128 Bit @ 16000 MHz
NVIDIA RTX 2000 Ada Generation Laptop GPU compare 3072 128 Bit @ 16000 MHz
Nvidia RTX 1000 Ada Generation Laptop GPU compare 2560 96 Bit @ 16000 MHz
Nvidia RTX 500 Ada Generation Laptop GPU 2048 64 Bit @ 12000 MHz
NVIDIA RTX 5000 Ada Generation Laptop GPU compare 9728 @ 0.93 - 1.68 GHz256 Bit @ 20000 MHz
NVIDIA RTX 4000 Ada Generation Laptop GPU 7424 192 Bit @ 16000 MHz
NVIDIA RTX 3500 Ada Generation Laptop GPU compare 5120 192 Bit @ 16000 MHz
NVIDIA RTX 3000 Ada Generation Laptop GPU compare 4608 128 Bit @ 16000 MHz
NVIDIA RTX 2000 Ada Generation Laptop GPU compare 3072 128 Bit @ 16000 MHz
Nvidia RTX 1000 Ada Generation Laptop GPU compare 2560 96 Bit @ 16000 MHz
Nvidia RTX 500 Ada Generation Laptop GPU 2048 64 Bit @ 12000 MHz
ArchitekturAda LovelaceAda Lovelace
Pipelines2048 - unified7424 - unified
TMUs64
ROPs32
Raytracing Cores1658
Tensor / AI Cores64232
Speichertakt12000 effective = 1500 MHz16000 effective = 2000 MHz
Speicherbandbreite64 Bit192 Bit
SpeichertypGDDR6GDDR6
Max. Speichergröße4 GB12 GB
Shared Memoryneinnein
Memory Bandwidth128 GB/s432 GB/s
APIDirectX 12 Ultimate, Shader 6.7, OpenGL 4.6, OpenCL 3.0, Vulkan 1.3DirectX 12 Ultimate, Shader 6.7, OpenGL 4.6, OpenCL 3.0, Vulkan 1.3
Stromverbrauch60 Watt (35 - 60 Watt TGP)150 Watt (60 - 150 Watt TGP)
Herstellungsprozess5 nm5 nm
PCIe4.0 x164.0 x16
Displays4 Displays (max.), HDMI 2.1, DisplayPort 1.4a4 Displays (max.), HDMI 2.1, DisplayPort 1.4a
Notebookgrößemittel (15.4" z.B.)groß (17" z.B.)
Erscheinungsdatum27.02.2024 21.03.2023
Herstellerseiteimages.nvidia.comimages.nvidia.com
Theoretical Performance33.6 TFLOPS FP32
PredecessorRTX A3000 Laptop GPU

Benchmarks

- Bereich der Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
- Durchschnittliche Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
* Smaller numbers mean a higher performance
1 This benchmark is not used for the average calculation

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#0 checking url part for id 12426 +0s ... 0s

#1 checking url part for id 11607 +0s ... 0s

#2 not redirecting to Ajax server +0s ... 0s

#3 did not recreate cache, as it is less than 5 days old! Created at Tue, 07 May 2024 05:40:33 +0200 +0.001s ... 0.001s

#4 composed specs +0.158s ... 0.159s

#5 did output specs +0s ... 0.159s

#6 start showIntegratedCPUs +0s ... 0.159s

#7 getting avg benchmarks for device 12426 +0.034s ... 0.193s

#8 got single benchmarks 12426 +0.001s ... 0.193s

#9 getting avg benchmarks for device 11607 +0.002s ... 0.195s

#10 got single benchmarks 11607 +0s ... 0.196s

#11 got avg benchmarks for devices +0s ... 0.196s

#12 min, max, avg, median took s +0s ... 0.196s

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#14 Got 0 rows for game benchmarks. +0.002s ... 0.198s

#15 return log +0.09s ... 0.288s

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Autor: Klaus Hinum,  8.09.2017 (Update:  1.07.2023)