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Nvidia RTX 500 Ada Generation Laptop GPU vs NVIDIA RTX A4500 Laptop GPU vs Nvidia RTX 1000 Ada Generation Laptop GPU

Nvidia RTX 500 Ada Generation Laptop GPU

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Die Nvidia RTX 500 Ada Generation, nicht zu verwechseln mit der A500, P500 und der T500, ist eine professionelle Grafikkarte der unteren Preisklasse für den Einsatz in Laptops, die mit 2.048 CUDA-Kernen und 4 GB GDDR6-VRAM ausgestattet ist. Wir glauben, dass es sich bei dieser Grafikkarte um eine abgespeckte GeForce RTX 4050 (Laptop) handelt; daher sollten beide den Ada Lovelace AD107-Chip verwenden, der im 5-nm-Verfahren von TSMC hergestellt wird. Die RTX 500 wurde im Februar 2024 vorgestellt. Der von Nvidia empfohlene TGP-Bereich ist mit 35 W bis 60 W mäßig breit, was zu spürbaren Leistungsunterschieden zwischen verschiedenen Systemen führt, die von der vermeintlich gleichen Grafikkarte betrieben werden.

Die Grafikkarten der Quadro-Serie werden mit einem anderen BIOS und anderen Treibern ausgeliefert als die GeForce-Karten und richten sich eher an professionelle Anwender als an Spieler. Kommerzielles Produktdesign, umfangreiche Berechnungen, Simulationen, Data Mining, Betrieb rund um die Uhr, zertifizierte Treiber - wenn Ihnen das alles bekannt vorkommt, dann werden Sie mit einer Quadro-Karte glücklich.

Architektur und Funktionen

Ada Lovelace bietet eine Reihe von Verbesserungen gegenüber älteren Grafikkarten, die die bisherige Ampere-Architektur verwenden. Wir haben es hier nicht nur mit einem besseren Herstellungsverfahren und einer höheren Anzahl von CUDA Kernen zu tun, sondern auch mit einer Fülle von Verbesserungen unter der Haube, darunter ein größerer L2-Cache, eine optimierte Raytracing-Routine und andere Änderungen. Natürlich können diese Grafikkarten einige der am weitesten verbreiteten Videocodecs, darunter AVC, HEVC und AV1, sowohl kodieren als auch dekodieren; sie unterstützen auch eine Vielzahl proprietärer Nvidia-Technologien, darunter Optimus und DLSS 3, und sie können sicherlich für verschiedene KI-Anwendungen verwendet werden.

Die RTX 500 Ada verfügt über 16 Raytracing-Kerne der 3. Generation, 64 Tensor-Kerne der 4. Generation und 2.048 CUDA-Kerne. Erhöht man diese Zahlen um 25 %, erhält man die RTX 1000 Ada - vorausgesetzt natürlich, man beachtet die Unterschiede in der Taktfrequenz nicht. Im Gegensatz zu den teureren professionellen Laptop-Grafikkarten der Ada-Generation verfügt die RTX 500 nur über 4 GB Non-ECC-VRAM; die fehlende Fehlerkorrektur macht diese Karte weniger geeignet für wichtige Aufgaben und den Rund-um-die-Uhr-Betrieb. Der VRAM ist nur 64 Bit breit und liefert eine geringe Bandbreite von ~128 GB/s.

Die RTX 500 Ada Generation nutzt das PCI-Express 4 Protokoll, genau wie die Ampere-basierten Karten. 8K-SUHD-Monitore werden unterstützt, allerdings könnten sich die DP 1.4a-Videoausgänge in der Zukunft als Engpass erweisen.

Leistung

In den Marketingunterlagen von Nvidia ist von einer Leistung von "bis zu 9,2 TFLOPS" die Rede, eine deutliche Verschlechterung im Vergleich zu den 12,1 TFLOPS der RTX 1000 Ada.

Je nachdem, wie gut die Kühllösung Ihres Laptops ist und wie hoch das TGP-Leistungsziel der RTX 500 Ada ist, können Ihre Erfahrungen davon abweichen.

Leistungsaufnahme

Nvidia teilt seine Laptop-Grafikkarten nicht mehr in Max-Q- und Nicht-Max-Q-Modelle ein. Stattdessen können Laptop-Hersteller den TGP-Wert nach ihren Bedürfnissen festlegen, und die Spanne kann manchmal erschreckend groß sein. Die RTX 500 Ada hat mehr Glück als viele andere, da der niedrigste empfohlene Wert bei 35 W liegt, während der höchste Wert 60 W beträgt. Die reale Leistung der langsamsten RTX 500 Ada wird wahrscheinlich etwa 40 % unter der der schnellsten liegen.

Nicht zuletzt sorgt der verbesserte 5-nm-Prozess (TSMC 4N), mit dem die RTX 500 gebaut wird, für eine anständige Energieeffizienz (ab Anfang 2024).

NVIDIA RTX A4500 Laptop GPU

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Die Nvidia RTX A4500 Laptop GPU oder A4500 Mobile (für Laptops) ist eine professionelle Grafikkarte für mobile Workstations. Sie basiert auf die Consumer GeForce RTX 3070 Ti Laptop GPU und bietet ebenfalls 5,120 Grafik-Kerne, 40 RT-Kerne, 160 Tensor-Kerne und bis zu 16 GB GDDR6 Grafikspeicher. Im Vergleich zu einer günstigeren GeForce RTX 3070 Ti Laptop GPU mit Studio Treibern, bietet die RTX A4500 zertifizierte Treiber für zahlreiche professionelle Applikationen.

Wie auch die GeForce RTX 3070 Ti Mobile, ist auch die RTX A4500 in verschiedenen TGP-Versionen erhältlich. Diese rangieren bei der A4000 von 80 - 140 Watt und damit im Maximum 15W höher als die RTX 3070 Mobile. Je nach verbauter Variante unterscheiden sich die Taktraten von Chip und Speicher und damit auch deutlich die Performance.

Es gibt nun keine Max-Q Variante mehr (die 80 - 90 Watt Versionen heissen auch nur "Laptop GPU"), aber jede TGP-Version kann die Max-Q Technologien nutzen (Dynamic Boost, WhisperMode).

Die professionellen Grafikkarten von Nvidia bieten zertifizierte Treiber, welche auf Stabiltität und Performance bei professionellen Anwendungen (CAD-, DCC-, Medizin-, Prospektions-, Visualisierungsanwendungen) optimiert sind.

Die Leistung ist abhängig von der TGP-Variante und der verwendeten Kühlung. Bei gleichem TGP sollte sie aber deutlich oberhalb einer alten Quadro RTX 4000 bzw. RTX 4000 Max-Q für Laptops liegen. Die Desktop-Variante der RTX A4500 sollte jedoch deutlich schneller ausfallen (durch den höheren TGP und höhere Taktraten). Dadurch reicht die Leistung bei den meisten anspruchsvollen Spielen auch für 4k mit maximalen Details. 

Der GA104 Chip bietet 6.144 FP32 ALUs wovon die Hälfte auch INT32 Befehle ausführen können (also 3.072 INT32 ALUs). Bei Turing konnten noch alle Shader FP32 oder INT32 ausführen. Die Raytracing und Tensor Kerne auf dem Chip wurden laut Nvidia ebenfalls verbessert. Die RTX A4500 nutzt jedoch nur 5.888 der 6.144 Kerne. Weiters integriert der Ampere Chip einen Hardware Video-Encoder (NVENC 5. Generation für H.264 und H.265) und Decoder (7. Generation für zahlreiche Formate inklusive AV1).

Der GA104 Chip wird bei Samsung im 8nm (8N) Verfahren welches mit dem 7nm Verfahren von TSMC nicht ganz mithalten kann (z.B. von AMD genutzt, aber auch für den professionellen GA100 Ampere Chip).

Nvidia RTX 1000 Ada Generation Laptop GPU

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Die Nvidia RTX 1000 Ada Generation Laptop GPU, nicht zu verwechseln mit der A1000, P1000 oder T1000, ist eine professionelle Grafikkarte der unteren Preisklasse für den Einsatz in Laptops, die mit 2.560 CUDA-Kernen und 6 GB GDDR6 VRAM ausgestattet ist. Die GPU ist ähnlich zur Consumer GeForce RTX 4050 (Laptop). Die Grafikkarte wird von demselben AD107-Chip angetrieben und ist schnell genug, um die meisten Spiele mit 1080p bei hoher Qualität zu spielen. Das Produkt wurde im Februar 2024 auf den Markt gebracht; es nutzt den 5-nm-Prozess von TSMC und die Ada Lovelace-Architektur von Nvidia. Der von Nvidia empfohlene TGP-Bereich ist mit 35 W bis 140 W sehr breit gefächert, was zu hohen Leistungsunterschieden zwischen verschiedenen Systemen führt, die mit derselben Grafikkarte betrieben werden.

Die Grafikkarten der Quadro-Serie werden mit einem ganz anderen BIOS und anderen Treibern als die GeForce-Karten ausgeliefert und richten sich eher an professionelle Anwender als an Spieler. Kommerzielles Produktdesign, umfangreiche Berechnungen, Simulationen, Data Mining, 24x7-Betrieb, zertifizierte Treiber - wenn Ihnen das alles bekannt vorkommt, dann werden Sie mit einer Quadro-Karte glücklich.

Architektur und Funktionen

Ada Lovelace bietet eine Reihe von Verbesserungen gegenüber älteren Grafikkarten, die die bisherige Ampere-Architektur verwenden. Wir haben es hier nicht nur mit einem besseren Herstellungsverfahren und einer höheren Anzahl von CUDA Kernen zu tun, sondern auch mit einer Fülle von Verbesserungen unter der Haube, darunter ein größerer L2-Cache, eine optimierte Raytracing-Routine und andere Änderungen. Natürlich können diese Grafikkarten einige der am weitesten verbreiteten Videocodecs, darunter AVC, HEVC und AV1, sowohl kodieren als auch dekodieren; sie unterstützen auch eine Vielzahl proprietärer Nvidia-Technologien, darunter Optimus und DLSS 3, und sie können sicherlich für verschiedene KI-Anwendungen verwendet werden.

Die RTX 1000 Ada verfügt über 20 Raytracing-Kerne der 3. Generation, 80 Tensor-Kerne der 4. Generation und 2.560 CUDA-Kerne. Erhöht man diese Zahlen um 20 %, erhält man die RTX 2000 Ada - vorausgesetzt natürlich, man beachtet die Unterschiede in der Taktfrequenz nicht. Im Gegensatz zu den teureren professionellen Laptop-Grafikkarten der Ada-Generation ist die RTX 1000 mit nur 6 GB Non-ECC-VRAM ausgestattet; die fehlende Fehlerkorrektur macht diese Karte weniger geeignet für kritische Aufgaben und den Rund-um-die-Uhr-Betrieb. Der VRAM ist nur 96 Bit breit und liefert eine nicht gerade beeindruckende Bandbreite von ~192 GB/s.

Die RTX 1000 Ada Generation nutzt das PCI-Express 4 Protokoll, genau wie die Ampere-basierten Karten. 8K-SUHD-Monitore werden unterstützt, allerdings könnten sich die DP 1.4a-Videoausgänge in der Zukunft als Engpass erweisen.

Leistung

Während wir bis Ende Februar noch kein einziges Notebook mit der RTX 1000 Ada getestet haben, verfügen wir über zahlreiche Leistungsdaten für das RTX 4050 Laptop. Auf dieser Grundlage erwarten wir, dass eine RTX 2000 Ada eine durchschnittliche Leistung liefert:

  • einen Blender 3.3 Classroom CUDA Score von etwa 53 Sekunden
  • einen 3DMark 11 GPU-Score von rund 30.000 Punkten
  • mehr als 50 fps in GTA V (1440p - höchstmögliche Einstellungen, 16x AF, 4x MSAA, FXAA)
  • mehr als 35 fps in Cyberpunk 2077 (1440p - Hohe Einstellungen, Ultra RT, "Quality" DLSS)

In den Marketingunterlagen von Nvidia ist von einer Leistung von bis zu 12,1 TFLOPS" die Rede, eine Verschlechterung im Vergleich zu den 14,5 TFLOPS der RTX 2000 Ada.

Je nachdem, wie gut die Kühllösung Ihres Laptops ist und wie hoch das TGP-Leistungsziel der RTX 1000 Ada ist, können Ihre Erfahrungen davon abweichen.

Leistungsaufnahme

Nvidia unterteilt seine Laptop-Grafikkarten nicht mehr in Max-Q- und Nicht-Max-Q-Modelle. Stattdessen können die Hersteller von Laptops den TGP-Wert frei nach ihren Bedürfnissen festlegen, und die Spanne kann manchmal erschreckend groß sein. Genau das ist bei der RTX 1000 der Fall, denn der niedrigste empfohlene Wert liegt bei nur 35 W, während der höchste Wert mit 140 W um 300 % höher liegt. Das langsamste System, das mit der RTX 1000 ausgestattet ist, kann leicht halb so schnell sein wie das schnellste.

Nicht zuletzt sorgt der verbesserte 5-nm-Prozess (TSMC 4N), mit dem die RTX 1000 gebaut wird, für eine anständige Energieeffizienz (ab Anfang 2024).

Nvidia RTX 500 Ada Generation Laptop GPUNVIDIA RTX A4500 Laptop GPUNvidia RTX 1000 Ada Generation Laptop GPU
RTX Ada Generation Laptop GPU Serie
NVIDIA RTX 5000 Ada Generation Laptop GPU 9728 @ 0.93 - 1.68 GHz256 Bit @ 20000 MHz
NVIDIA RTX 4000 Ada Generation Laptop GPU 7424 192 Bit @ 16000 MHz
NVIDIA RTX 3500 Ada Generation Laptop GPU 5120 192 Bit @ 16000 MHz
NVIDIA RTX 3000 Ada Generation Laptop GPU 4608 128 Bit @ 16000 MHz
NVIDIA RTX 2000 Ada Generation Laptop GPU 3072 128 Bit @ 16000 MHz
Nvidia RTX 1000 Ada Generation Laptop GPU 2560 96 Bit @ 16000 MHz
Nvidia RTX 500 Ada Generation Laptop GPU 2048 64 Bit @ 12000 MHz
RTX A5500 Laptop GPU 7424 256 Bit @ 16000 MHz
RTX A4500 Laptop GPU 5888 @ 0.93 - 1.5 GHz256 Bit @ 16000 MHz
RTX A5000 Laptop GPU 6144 @ 1.22 - 1.77 GHz256 Bit @ 14000 MHz
RTX A4000 Laptop GPU 5120 @ 0.78 - 1.68 GHz256 Bit @ 12000 MHz
RTX A3000 Laptop GPU 4096 @ 1.08 - 1.56 GHz192 Bit @ 14000 MHz
RTX A2000 Laptop GPU 2560 @ 0.89 - 1.69 GHz128 Bit @ 14000 MHz
RTX A1000 Laptop GPU 2048 128 Bit @ 14000 MHz
RTX A500 Laptop GPU 2048 64 Bit @ 14000 MHz
NVIDIA RTX 5000 Ada Generation Laptop GPU 9728 @ 0.93 - 1.68 GHz256 Bit @ 20000 MHz
NVIDIA RTX 4000 Ada Generation Laptop GPU 7424 192 Bit @ 16000 MHz
NVIDIA RTX 3500 Ada Generation Laptop GPU 5120 192 Bit @ 16000 MHz
NVIDIA RTX 3000 Ada Generation Laptop GPU 4608 128 Bit @ 16000 MHz
NVIDIA RTX 2000 Ada Generation Laptop GPU 3072 128 Bit @ 16000 MHz
Nvidia RTX 1000 Ada Generation Laptop GPU 2560 96 Bit @ 16000 MHz
Nvidia RTX 500 Ada Generation Laptop GPU 2048 64 Bit @ 12000 MHz
ArchitekturAda LovelaceAmpereAda Lovelace
Pipelines2048 - unified5888 - unified2560 - unified
TMUs6418480
ROPs329632
Raytracing Cores164620
Tensor / AI Cores6412780
Speichertakt12000 effective = 1500 MHz16000 effective = 2000 MHz16000 effective = 2000 MHz
Speicherbandbreite64 Bit256 Bit96 Bit
SpeichertypGDDR6GDDR6GDDR6
Max. Speichergröße4 GB16 GB6 GB
Shared Memoryneinneinnein
Memory Bandwidth128 GB/s512 GB/s192 GB/s
APIDirectX 12 Ultimate, Shader 6.7, OpenGL 4.6, OpenCL 3.0, Vulkan 1.3DirectX 12_2, Shader 6.7, OpenGL 4.6, OpenCL 3.0, Vulkan 1.3DirectX 12 Ultimate, Shader 6.7, OpenGL 4.6, OpenCL 3.0, Vulkan 1.3
Stromverbrauch60 Watt (35 - 60 Watt TGP)140 Watt (80 - 140 Watt TGP)115 Watt (35 - 115 Watt TGP)
Herstellungsprozess5 nm8 nm5 nm
PCIe4.0 x164.0 x164.0 x16
Displays4 Displays (max.), HDMI 2.1, DisplayPort 1.4a4 Displays (max.), HDMI 2.1, DisplayPort 1.4a
Notebookgrößemittel (15.4" z.B.)groß (17" z.B.)groß (17" z.B.)
Erscheinungsdatum27.02.2024 30.03.2022 27.02.2024
Herstellerseiteimages.nvidia.comnvdam.widen.netimages.nvidia.com
CodenameGA104GN21-X2
Kerntakt930 - 1500 (Boost) MHz
Theoretical Performance18.5 TFLOPS FP32
CacheL2: 4 MBL2: 12 MB
FeaturesDisplayPort 1.4, HDMI 2.1, PCIe 4.0 x16, 17.8 SP-FP TFLOPS Peak, 143 Tensor Performance Peak, up to 384 GB/s Memory Bandwidth, Resizable BAR, Support for Modern Standby
PredecessorRTX A4000 Laptop GPU

Benchmarks

- Bereich der Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
- Durchschnittliche Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
* Smaller numbers mean a higher performance
1 This benchmark is not used for the average calculation

Eine Liste mit weiteren Spielen und allen Grafikkarten finden Sie auf unserer Seite: Welches Spiel ist mit welcher Grafikkarte spielbar?

v1.26
log 16. 12:07:10

#0 checking url part for id 12426 +0s ... 0s

#1 checking url part for id 11318 +0s ... 0s

#2 checking url part for id 12424 +0s ... 0s

#3 not redirecting to Ajax server +0s ... 0s

#4 did not recreate cache, as it is less than 5 days old! Created at Thu, 16 May 2024 05:40:59 +0200 +0.001s ... 0.001s

#5 composed specs +0.15s ... 0.152s

#6 did output specs +0s ... 0.152s

#7 start showIntegratedCPUs +0s ... 0.152s

#8 getting avg benchmarks for device 12426 +0.035s ... 0.187s

#9 got single benchmarks 12426 +0s ... 0.187s

#10 getting avg benchmarks for device 11318 +0.002s ... 0.189s

#11 got single benchmarks 11318 +0.007s ... 0.195s

#12 getting avg benchmarks for device 12424 +0.002s ... 0.197s

#13 got single benchmarks 12424 +0s ... 0.197s

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#15 min, max, avg, median took s +0s ... 0.197s

#16 before gaming benchmark output +0s ... 0.197s

#17 Got 0 rows for game benchmarks. +0.001s ... 0.199s

#18 return log +0.002s ... 0.201s

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Autor: Klaus Hinum,  8.09.2017 (Update:  1.07.2023)