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Tacotron 2: Neue, menschenähnliche Spracherzeugung vorgestellt

Tacotron 2: Neue, menschenähnliche Spracherzeugung
Tacotron 2: Neue, menschenähnliche Spracherzeugung
Forscher von Google und der University of California haben einen neuen Algorithmus zur Erzeugung von Sprache aus Text vorgestellt.
Silvio Werner,
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Das neue, Tacotron 2 benannte System liefert auch unter Nutzung des neuronalen Netzwerks WaveNet sehr menschliche Sprache, die auch Betonungen vergleichsweise realitätsnah umsetzen kann. WaveNet wurde dabei mithilfe von Material einer professionellen Sprecherin trainiert.

Die Forscher haben neben einem wissenschaftlicher Paper auch zahlreiche Beispiel-Ausgaben der Spracherzeugung veröffentlicht, die zeigen, dass Tacotron 2 auch komplexe Wörter darstellen kann. Die Betonung von einzelnen Wörtern in Sätzen unterscheidet sich je nach konkreter Satzstellung und -länge, zudem ist der Algorithmus nicht anfällig gegenüber Tippfehler. 

Eigenen Angaben nach bewerten Probanden die Qualität der erzeugten Sprache mit 4,53 von 5 Punkten - und damit nur wenig schlechter als von professionellen Sprechern eingesprochene Sequenzen. Bis die Technik etwa in Googles Smart Home-Geräten angewendet wird, dürfte noch etwas Zeit vergehen.

Quelle(n)

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Silvio Werner
Silvio Werner - Senior Tech Writer - 3519 Artikel auf Notebookcheck veröffentlicht seit 2017
Ich bin seit über zehn Jahren journalistisch aktiv, den Großteil davon im Bereich Technologie. Dabei war ich unter anderem für Tom's Hardware und ComputerBase tätig und bin es seit 2017 auch für Notebookcheck. Mein aktueller Fokus liegt insbesondere auf Mini-PCs und auf Einplatinenrechnern wie dem Raspberry Pi – also kompakten Systemen mit vielen Möglichkeiten. Dazu kommt ein Faible für alle Arten von Wearables und insbesondere für Smartwatches. Hauptberuflich bin ich als Laboringenieur unterwegs, weshalb mir weder naturwissenschaftliche Zusammenhänge noch die Interpretation komplexer Messungen fern liegen.
Kontakt: silvio39191
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Autor: Silvio Werner, 30.12.2017 (Update: 15.05.2018)