English
Español
Français
Italiano
Nederlands
Polski
Português
Русский
Türkçe
Svenska
Chinese
MagyarGoogle enthüllt das Pixel 6 & Pixel 6 Pro mit brandneuem Tensor-Prozessor
Google hat heute in einem Blogeintrag das Pixel 6 und das Pixel 6 Pro enthüllt – ganz ohne Vorwarnung. Die offiziellen Renderbilder zeigen das ungewöhnliche Design, das nach den vielen Leaks aber keine Überraschung mehr ist. Beide Modelle besitzen einen Rahmen aus Aluminium, die Kameras sitzen in einer vertikalen "Camera Bar".
Bei der Technik gibt es aber durchaus spannende neue Details. Demnach arbeitet Google bereits seit Jahren an seinem ganz eigenen Smartphone-SoC, der vor allem eine bessere AI-Performance für einige fortschrittliche Features bieten sollte.
Dieser Chip ist nun offiziell, Google tauft den SoC "Tensor". Details zur Technik liefert Google noch nicht, der speziell auf Machine Learning optimierte Chip ermöglicht aber neue Features, vor allem im Hinblick auf die Kamera und auf die Spracherkennung – nähere Details bleibt Google noch schuldig. Der Titan M2 soll das Pixel 6 darüber hinaus zum sichersten Smartphone der Welt machen.
Google will erst im Herbst nähere Details zur Pixel 6-Serie nennen, The Verge konnte aber bereits eine Hands-on-Erfahrung mit dem Pixel 6 und dem Pixel 6 Pro teilen und dabei viele weitere Details bestätigen. Demnach kommt das Pixel 6 mit einem 90 Hz schnellen, 6,4 Zoll großen 1.080p+-AMOLED-Display, das Pixel 6 Pro erhält dagegen ein 120 Hz schnelles, 6,7 Zoll großes QHD+-AMOLED-Display. Der Fingerabdrucksensor wird in jedem Fall ins Display integriert.
Das Pixel 6 Pro kommt mit insgesamt drei Kameras: Einer überarbeiteten Hauptkamera, einer Ultraweitwinkel-Kamera, die 150 Prozent lichtstärker als die des Pixel 5 (ca. 649 Euro auf Amazon) sein soll, und einer Tele-Kamera mit vierfachem optischem Zoom. Der große Trumpf der Pixel 6-Serie ist aber nicht die Kamera-Hardware, sondern die Software, die durch den Tensor-Chip eine deutlich bessere Bildqualität ermöglicht, indem beispielsweise dieselbe HDR-Verarbeitung wie bei Fotos auch bei jedem Einzelbild eines Videos angewendet werden kann.
