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Algorithmus soll automatisch Hass-Tweets aufspüren

Algorithmus soll automatisch Hass-Tweets aufspüren (Symbolfoto)
Algorithmus soll automatisch Hass-Tweets aufspüren (Symbolfoto)
Durch die angeblich wenig regulierte Verbreitung von Fake-News und Hass-Botschaften sehen sich soziale Netzwerke und Microblogging-Dienste massiver Kritik der Öffentlichkeit ausgesetzt. In Zukunft könnte Forschern zufolge Algorithmen bei der automatisierten Erkennung von möglicherweise strafrechtlich relevanten Material helfen.
Silvio Werner,
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Forscher der Universität Hildesheim und Antwerpen haben ein Programm vorgestellt, dass in sozialen Netzwerken in Echtzeit Hassbotschaften erkennen soll.

Der Algorithmus soll sich dabei selbst verbessern und so die Tatsache kompensieren, dass sich die in Hasskommentare verwendete Sprache schnell verändern soll. Der Algorithmus soll zudem aufzeigen, dass sich deutschsprachige Hass-Tweets besonders häufig gegen Muslime, Juden und Obdachlose richten und häufig Ausdrücke der Gewalt enthalten.

Die Forscher können sich vorstellen, in Zukunft mit staatlichen Stellen zu kooperieren. Die Trefferquote des Programms soll aktuell bei 80 Prozent liegen. Kritisch: Unter Umständen könnten auch kritische, aber nicht hetzerische Tweets von dem Algorithmus angezeigt werden. Da Plattformbetreiber aufgrund des Netzwerkdurchsetzungsgesetz von empfindlichen Strafen bedroht sind, wenn rechtswidrige Inhalte nicht gelöscht werden, könnten sich etwa Twitter und Facebook auf solche Algorithmen zu sehr verlassen und somit Meinungen zensieren.

Quelle(n)

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Silvio Werner
Silvio Werner - Senior Tech Writer - 3578 Artikel auf Notebookcheck veröffentlicht seit 2017
Ich bin seit über zehn Jahren journalistisch aktiv, den Großteil davon im Bereich Technologie. Dabei war ich unter anderem für Tom's Hardware und ComputerBase tätig und bin es seit 2017 auch für Notebookcheck. Mein aktueller Fokus liegt insbesondere auf Mini-PCs und auf Einplatinenrechnern wie dem Raspberry Pi – also kompakten Systemen mit vielen Möglichkeiten. Dazu kommt ein Faible für alle Arten von Wearables und insbesondere für Smartwatches. Hauptberuflich bin ich als Laboringenieur unterwegs, weshalb mir weder naturwissenschaftliche Zusammenhänge noch die Interpretation komplexer Messungen fern liegen.
Kontakt: silvio39191
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Autor: Silvio Werner, 24.02.2018 (Update: 15.05.2018)