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Gesundheit: Apple Watch könnte Schlaganfälle verhindern

Gesundheit: Apple Watch könnte Schlaganfälle verhindern
Gesundheit: Apple Watch könnte Schlaganfälle verhindern
Einer Studie der University of California zufolge kann die Apple Watch mithilfe eines speziellen Algorithmus Vorhofflimmern mit sehr hoher Genauigkeit erkennen.
Silvio Werner,
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Beim sogenannten Vorhofflimmern handelt es sich um die häufigste relevante Herzrhythmusstörung, die zwar in 70 % der Fälle symptomfrei bleibt, aber mit einem erhöhten Risiko für Schlaganfälle einhergeht. 

Eine aktuelle, 6.158 Probanden umfassenden Studie der University of California hat nun gezeigt, dass die Apple Watch abnormale Herzaktivität mit einer 97 prozentigen Wahrscheinlichkeit feststellen kann.

Dazu füttert die Forscher ein neurales Netzwerk mit 200 Daten von Patienten mit diagnostiziertem Vorhofflimmern. Der Algorithmus wurde anschließend an 51 Patienten vor und nach einer sogenannten Kardioversion (der Herstellung des normalen Herzrhythmus) überprüft.

Auch wenn die Forscher nicht davon ausgehen, dass etwa die Apple Watch klassische Analysegeräte in Krankenhäusern ersetzen kann, so könnten Smartwatches in Zukunft jedoch die Gelegenheit bieten, Nutzer auf eine eventuell vorhandene Herzrhythmusstörung hinzuweisen. Das könnte Leben retten, denn jeder vierte Schlaganfall lässt sich auf Vorhofflimmern zurückführen. 

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Silvio Werner
Silvio Werner - Senior Tech Writer - 3823 Artikel auf Notebookcheck veröffentlicht seit 2017
Ich bin seit über zehn Jahren journalistisch aktiv, den Großteil davon im Bereich Technologie. Dabei war ich unter anderem für Tom's Hardware und ComputerBase tätig und bin es seit 2017 auch für Notebookcheck. Mein aktueller Fokus liegt insbesondere auf Mini-PCs und auf Einplatinenrechnern wie dem Raspberry Pi – also kompakten Systemen mit vielen Möglichkeiten. Dazu kommt ein Faible für alle Arten von Wearables und insbesondere für Smartwatches. Hauptberuflich bin ich als Laboringenieur unterwegs, weshalb mir weder naturwissenschaftliche Zusammenhänge noch die Interpretation komplexer Messungen fern liegen.
Kontakt: silvio39191
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Autor: Silvio Werner, 14.05.2017 (Update: 15.05.2018)