Street View-Aufnahmen ermöglichen Vorhersage des Wahlverhaltens

Forscher der University of California haben für die Analyse 50 Millionen Google Street View-Aufnahmen aus 200 US-Städten genutzt. Dreh- und Angelpunkt war dabei die via Deep Learning durchgeführte Identifizierung von Automobilen auf den Aufnahmen. Dabei wurden verschiedene Automodelle mit sozialökonomischen Daten verknüpft. 

Im Resultat lassen sich durch die Erkennung der (geparkten) Autos auf den Straßen einer Stadt detaillierte Vorhersagen unter anderem über das Einkommen, den Bildungsgrad und das Wahlverhalten machen. Diese Informationen lassen sich auch räumlich innerhalb einer größeren Stadt auswerten, so stellt sich Chicago etwa als die Stadt mit den größten Einkommensunterschieden der USA dar.

Bezüglich des Wahlverhaltens lässt sich bereits mit dem Fahrzeugtyp eine mit über 80 Prozent Wahrscheinlichkeit zutreffende Aussage machen: Stehen in den Straßen mehr Limousinen als Pick-up-Trucks, so wählen die Bewohner mehrheitlich demokratisch.

Die Forschungsarbeit könnte mittelfristig dabei helfen, kosten- und personalintensive Wählerbefragungen zu ersetzen respektive zu intensivieren. 

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