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Nvidia Jetson Xavier NX: Kleinster Supercomputer für Künstliche Intelligenz vorgestellt

Nvidia hat einen neuen Chip für Künstliche Intelligenz vorgestellt (Bild: Nvidia)
Nvidia hat einen neuen Chip für Künstliche Intelligenz vorgestellt (Bild: Nvidia)
Nvidia hat heute mit dem Jetson Xavier NX ein neues Rechenmodul vorgestellt, das sich dank seines niedrigen Stromverbrauch und geringen Preis besonders an kleine Roboter und Drohnen richtet. Trotzdem soll die Performance bei optimierter Software beeindrucken.

Künstliche Intelligenz ist eines der Schlagworte, wenn es um die Software-Entwicklung der Zukunft geht. Nur logisch, dass entsprechende Methoden auch ihren Einzug in kleinere Roboter und Drohnen finden werden, da es auch hier ein großes Potential für selbstlernende Algorithmen gibt.

Um hier bei der Entwicklung mitmischen zu können, hat der amerikanische Grafikkartenhersteller Nvidia heute mit dem Jetson Xavier NX ein neues Rechenmodul vorgestellt, dass sich eben an solche Anwendungsszenarien richtet. Auf der Platine finden sich 384 CUDA- und 48 Tensor-Rechenkerne, denen nochmal sechs ARMv8-Recheneinheiten und zwei Deep Learning Accelerator (NVDLA) zur Seite stehen. Als RAM verbaut der Hersteller 8 GB LPDDR4x-Speicher. Mit dieser Hardware schafft die Platine Nvidia zufolge eine INT8-Performance von 21 TOPS. Bei FP16 sind hierbei bis zu 6 TFlops drinnen.

Der Anschluss der Karte ist indes immer noch der selbe, wie beim großen teureren Bruder namens Jetson AGX Xavier. Diesen können Entwickler in seiner Leistung jetzt auch künstlich drosseln, um sich schon mal auf die neue Platine in der Programmierung einstellen zu können. Dank der niedrigeren Leistung wird auch der Stromverbrauch mit 10 bis 15 Watt wesentlich geringer ausfallen.

Preislich startet der Jetson Xavier NX im März 2020 bei gerade einmal 399 US-Dollar. Es wird spannend sein, zu sehen, wie sich der Chip des Konzerns gegen die vielen Konkurrenzprodukte diverser Start-ups in dem Segment durchsetzen wird.

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Autor: Cornelius Wolff,  7.11.2019 (Update:  7.11.2019)