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Nvidia: Neuer Einplatinenrechner mit 128-Kern-GPU für AI kostet 99 Dollar

Nvidia: Neuer Einplatinenrechner mit 128-Kern-GPU für AI kostet 99 Dollar
Nvidia: Neuer Einplatinenrechner mit 128-Kern-GPU für AI kostet 99 Dollar
Nvidia hat ein ein neues Einplatinenboard für Entwickler vorgestellt. Das Jetson Nano Developer Kit ist besonders günstig un dürfte dabei insbesondere auf Nutzer abzielen, die von einer hohen GPU-Leistung profitieren wollen. Dank dieser lassen sich etwa AI-Modelle entwerfen und ausführen.
Silvio Werner,
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Beim Jetson Nano handelt es sich um ein durchaus kompaktes Board, wobei die 10 x 8 Zentimeter große Platine durch den verbauten Kühler vergleichsweise hoch ist. Ausgestattet ist das Modell mit vier A57-Kernen, die mit 1,43 GHz takten sollen. Diesem stehen vier Gigabyte LPDDR4-RAM zur Seite.

Wichtiger als die CPU dürfte allerdings die Maxwell-GPU sein. Diese bringt 128 Rechenkerne mit, wobei die Taktfrequenz Nvidia-Angaben zufolge bei 921 MHz liegt. Durch die vergleichsweise hohe Rechenleistung sollen sich Sensordaten auch aus mehreren Quellen parallel problemlos und schnell verarbeiten lassen, wobei insbesondere die Nutzung und Entwicklung von AI-basierten Anwendungen angedacht ist.

Sensoren und Aktoren lassen sich wie üblich unter anderem über die 40 GPIO-Boards anbinden, weiterhin stehen USB 3.0 und ein Gigabit-Ethernet-Port bereit. Ein M.2-Slot erlaubt das Nachrüsten einer WLAN-Karte. Ubuntu 18.04 wird unterstützt.

Der Jetset Nano ist ab sofort für 99 Dollar erhältlich.

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Silvio Werner
Silvio Werner - Senior Tech Writer - 4115 Artikel auf Notebookcheck veröffentlicht seit 2017
Ich bin seit über zehn Jahren journalistisch aktiv, den Großteil davon im Bereich Technologie. Dabei war ich unter anderem für Tom's Hardware und ComputerBase tätig und bin es seit 2017 auch für Notebookcheck. Mein aktueller Fokus liegt insbesondere auf Mini-PCs und auf Einplatinenrechnern wie dem Raspberry Pi – also kompakten Systemen mit vielen Möglichkeiten. Dazu kommt ein Faible für alle Arten von Wearables und insbesondere für Smartwatches. Hauptberuflich bin ich als Laboringenieur unterwegs, weshalb mir weder naturwissenschaftliche Zusammenhänge noch die Interpretation komplexer Messungen fern liegen.
Kontakt: silvio39191
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Autor: Silvio Werner, 19.03.2019 (Update: 19.03.2019)