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Pine H64 B: Mehr Hauptspeicher als der Raspberry Pi zum kleinem Preis

Pine H64 B: Mehr Hauptspeicher als der Raspberry Pi zum kleinem Preis
Pine H64 B: Mehr Hauptspeicher als der Raspberry Pi zum kleinem Preis
Ein neuer Einplatinenrechner buhlt um die Kunst (nicht nur) von Bastlern: Das Pine H64 Model B bringt einen großen Arbeitsspeicher mit und besitzt dabei im Grundsatz die selbe Ausstattung wie der Vorgänger.
Silvio Werner,
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Der Einplatinenrechner setzt auf einen Allwinner H6-SoC, welcher vier mit 1,8 GHz taktende Cortex A53-Kerne mitbringt. Als GPU kommt eine Mali-T720 MP2 zum Einsatz, wobei diese über den HDMI 2.0-Port die Bildausgabe in 4K-Auflösung mit bis zu 60 Bildern in der Sekunde ermöglicht. Die Größe des Arbeitsspeichers liegt bei zwei respektive drei Gigabyte.

Die Installation eines bis zu 128 Gigabyte großen eMMC-Moduls ist vorgesehen, wie üblich steht auch ein microSD-Slot bereit. Zur Anbindung externer Geräte stehen neben einem USB 3.0- auch zwei USB 2.0-Ports bereit, dazu kommen zwei 20-Pin-GPIO-Header.

WiFi 802.11 b/g/n ist integriert, wobei die externe Antenne einen besonders guten Empfang verspricht. Bluetooth wird ebenfalls unterstützt, dazu kommt unter anderem ein SPDIF-Anschluss und ein Gigabit-Ethernet-Port.

Das 86 x 54 Millimeter große Board lässt sich ab sofort für 39 respektive 49 US-Dollar mit zwei respektive drei Gigabyte Arbeitsspeicher bestellen.

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Silvio Werner
Silvio Werner - Senior Tech Writer - 4096 Artikel auf Notebookcheck veröffentlicht seit 2017
Ich bin seit über zehn Jahren journalistisch aktiv, den Großteil davon im Bereich Technologie. Dabei war ich unter anderem für Tom's Hardware und ComputerBase tätig und bin es seit 2017 auch für Notebookcheck. Mein aktueller Fokus liegt insbesondere auf Mini-PCs und auf Einplatinenrechnern wie dem Raspberry Pi – also kompakten Systemen mit vielen Möglichkeiten. Dazu kommt ein Faible für alle Arten von Wearables und insbesondere für Smartwatches. Hauptberuflich bin ich als Laboringenieur unterwegs, weshalb mir weder naturwissenschaftliche Zusammenhänge noch die Interpretation komplexer Messungen fern liegen.
Kontakt: silvio39191
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Autor: Silvio Werner,  1.03.2019 (Update: 28.09.2021)