Nvidia RTX Spark im Test - Endlich eine Antwort auf Apples M5 Pro & M5 Max?

Nvidia verwendet eine speziell entwickelte MediaTek-CPU mit bis zu 20 Kernen in vier Clustern. Es gibt bis zu zehn Performance-Kerne (ARM Cortex X925 mit bis zu 4,1 GHz) und zehn Effizienz-Kerne (ARM Cortex A725 mit bis zu 2,8 GHz). Die Fertigung erfolgt bei TMSC im 3-nm-Verfahren. Das CPU-Tile enthält außerdem die Speicherschnittstelle für bis zu 128 GB LPDDR5x-9400-RAM, Display-Anschlüsse (HDMI 2.1a & DisplayPort 2.0) sowie schnelle I/O-Schnittstellen (4x USB 4.0, PCIe 5.0, Wi-Fi 7).

Beim Grafik-Tile handelt es sich um eine bekannte Blackwell-GPU (GB20B) mit entweder 5120 oder 6144 CUDA-Kernen, die mit bis zu 2535 MHz takten. Da die Chipgeneration mit aktuellen Consumer-GPUs wie der GeForce RTX 5070 identisch ist, kann die N1X-GPU auch alle aktuellen Softwareoptimierungen wie DLSS5 oder Frame Generation nutzen. 

Die maximale Speicherbandbreite beträgt 300 GB/s und ist damit mit Apples M5-Pro-SoC vergleichbar. Die CPU- und GPU-Tiles sind über NVLink mit einer Bandbreite von 600 GB/s miteinander verbunden. Neben dem N1X mit 20 CPU-Kernen und 6144 GPU-Kernen gibt es auch einen kleineren N1X mit 18 CPU-Kernen (9x Performance + 9x Effizienz) sowie 5120 GPU-Kernen. Da die Bezeichnung identisch ist, muss man beim Kauf eines Laptops mit RTX Spark auf die genauen technischen Daten achten. Die vollständigen technischen Daten der beiden N1X-Versionen finden Sie in der folgenden Tabelle.

Um einen aussagekräftigen Vergleich zwischen den verschiedenen Prozessoren und Grafikkarten zu ermöglichen, betrachten wir neben der reinen Leistung in synthetischen Benchmarks auch den Stromverbrauch und ermitteln daraus die Effizienz.

Die Verbrauchsmessungen erfolgen immer an einem externen Bildschirm, um die unterschiedlichen internen Displays als Einflussfaktoren auszuschließen. Dennoch messen wir hier den Gesamtverbrauch des Systems und vergleichen nicht nur die reinen TDP-Werte.

Wir beginnen mit der Single-Core-Leistung, und der N1X schneidet ziemlich gut ab. Er ist schneller als AMDs Zen-5-Chips und liegt auf dem Niveau von Intels neuesten Panther-Lake-Chips. Qualcomms neue X2-Chips sind etwas schneller, und Apple spielt bei der Single-Core-Leistung natürlich in einer ganz anderen Liga.

Bei Single-Core-Last verbraucht der CPU-Kern des N1X etwa 9 Watt, während die Leistungsaufnahme des Gesamtsystems bei rund 30 Watt liegt. Die Effizienz ist ordentlich und liegt nur knapp hinter einem Panther-Lake-Chip (Core Ultra X) im Asus Zenbook Duo, während sie besser ausfällt als bei allen AMD-Konkurrenten. Snapdragon-X2-Chips und Apples M5-Chips sind hier allerdings überlegen.

Die Multi-Core-Leistung ist sehr gut, und der RTX Spark N1X kann mit den schnellsten AMD-Strix-Halo-Systemen mithalten. Intels Panther Lake wird ebenso deutlich geschlagen wie die meisten Snapdragon-X2-Elite-Chips; nur der seltene Snapdragon X2 Elite Extreme ist etwas schneller. Im Vergleich mit Apples Prozessoren kann der N1X den neuesten M6-Chip knapp übertreffen, bleibt aber hinter den M4/M5-Pro- & Max-Modellen zurück.

Der N1X verbraucht im Performance-Modus des Asus ProArt P16 bis zu 85 Watt und pendelt sich anschließend bei 70 Watt ein. Die Multi-Core-Effizienz liegt ungefähr auf dem Niveau der Strix-Halo-Systeme. Intels Panther-Lake-Systeme sind besser (allerdings auch deutlich langsamer), und auch die zweite Generation der Snapdragon-Prozessoren ist überlegen, ebenso wie Apples M4/M5-Chips. Effizienzdaten für die langsameren Leistungsmodi des ProArt P16 werden wir in Kürze ergänzen.

Wie bereits erwähnt, entspricht die Blackwell-GPU im Wesentlichen dem, was man auch in GeForce-Grafikkarten für Endkunden findet. Dabei ist zu beachten, dass einige Benchmarks wie Time Spy emuliert werden müssen, was die Leistung beeinträchtigt. Wir haben unsere Benchmark-Auswahl deshalb auf native ARM-Tests wie 3DMark Steel Nomad beschränkt. Hier ist die GPU-Leistung mit leistungsstarken Versionen der Nvidia GeForce RTX 5070 vergleichbar und liegt rund 50 % über der Radeon 8060S. Intel und Qualcomm können in dieser Hinsicht nicht mithalten. Apples M5-Pro-GPU ist ebenfalls langsamer (-28 %), während die M5-Max-GPU schneller ist (+27 %).

Gaming ist bei einer Blackwell-GPU natürlich ein weiterer wichtiger Aspekt, der auch im Hinblick auf die ARM-Version von Windows sehr interessant ist. Aus unseren Erfahrungen mit Snapdragon-Laptops in den vergangenen zwei Jahren wissen wir, dass einige Titel nicht kompatibel sind. Dazu zählen beispielsweise F1 25 oder Battlefield 6, wobei wir auf der Gamescom bereits eine lauffähige Version von F1 25 gesehen haben. Das könnte sich also bald ändern. Hinzu kommt der Leistungsaspekt, da die allermeisten Titel derzeit emuliert werden müssen. Wir konnten Marvel Rivals in einer nativen Version testen. Der Leistungsvorteil lag bei rund 20 % in 1080p, und auch die 1%-Low-Werte waren deutlich höher (9 gegenüber 29 fps). Der Unterschied ist also erheblich. Außerdem hatten wir in Titeln wie Assassin's Creed Black Flag oder AC Shadows mit Rucklern zu kämpfen. Wir testen derzeit noch weiter und werden diesen Artikel in Kürze aktualisieren.

Für diesen Vergleich haben wir nur Cyberpunk 2077 sowie Baldur's Gate 3 berücksichtigt, und die Emulation fordert definitiv ihren Tribut. Im Vergleich zu den synthetischen Benchmarks verliert der N1X gegenüber der RTX 5070 an Boden und liegt beispielsweise in Cyberpunk näher an der RTX 5060, während er in Baldur's Gate 3 konkurrenzfähig ist. Der größere Speicher ist in anspruchsvollen Spielen natürlich ein Vorteil, und wir erwarten, dass es für die meisten kommenden Titel native ARM-Versionen geben wird. Derzeit ist Gaming durchaus möglich, insbesondere mit Funktionen wie DLSS und Frame Generation, aber Laptops mit leistungsstarken GeForce-GPUs sind beim Spielen (noch) überlegen.

Wir haben auch die Effizienz beim Spielen überprüft. Dabei muss man aber erneut bedenken, dass Cyberpunk in der x64-Version läuft (eine native ARM-Version gibt es bislang nur für macOS, noch nicht für Windows), was sich auf die Leistung und damit auch auf die Effizienz auswirkt. Die Werte sind dennoch ordentlich, und der N1X schneidet nur geringfügig schlechter ab als Systeme mit der GeForce RTX 5060/5070. Er schlägt die AMD-Strix-Halo-Systeme und auch das MacBook Pro 16 mit dem M5 Pro. 

Lokale KI ist das große Thema bei allen Chipherstellern. Doch was bedeutet lokale KI, und wie kann man sie nutzen? Vereinfacht gesagt kann man bei ausreichend Arbeitsspeicher Modelle herunterladen und lokal auf dem eigenen Rechner ausführen, ohne Cloud-Dienste zu nutzen und natürlich auch ohne dafür zu bezahlen. Es gibt selbstverständlich unterschiedliche Modelle, und die Nutzung unterscheidet sich von Anwender zu Anwender grundlegend. Sobald ein Modell läuft, lässt es sich im Grunde wie ein Chatbot à la ChatGPT oder Gemini verwenden. Agenten gehen bei KI-Aufgaben jedoch noch einen Schritt weiter. Wir haben Hermes verwendet und damit beispielsweise Folien für unser YouTube-Review von RTX Spark erstellt, die auch im nächsten Abschnitt (Benchmarks für Content Creator) zu sehen sind. Statt nur Fragen zu beantworten, kann der Agent Informationen aus verschiedenen Quellen zusammentragen und Dokumente erstellen. Agenten können noch viel mehr, und dies ist nur ein einfaches Beispiel, aber bereits dieser Ansatz hat unseren Arbeitsablauf beschleunigt. 

Das große Problem bei der Leistungsbewertung ist, dass sich KI-Modelle rasant weiterentwickeln und der Aufbau einer Datenbasis problematisch ist. Wir versuchen außerdem noch, die besten Benchmarks zu finden, und verwenden derzeit Mlperf 2.0 als wichtigste Vergleichsgrundlage. Geekbench AI ist hingegen momentan nicht wirklich geeignet, da sich auf dem RTX Spark N1X nur der CPU-Test ausführen lässt. Unsere Mlperf-Ergebnisse zeigen ein gemischtes Bild, und je nach Einzeltest wechseln sich der N1X und der M5 Pro ab. Wir werden die KI-Leistung weiter evaluieren und diesen Artikel aktualisieren, sobald uns zusätzliche Ergebnisse vorliegen. 

Wir haben auch einige Benchmarks für Content Creator durchgeführt. In Adobe Photoshop schneidet der neue N1X gut ab und liegt auf dem Niveau von AMDs Strix-Halo-SoC, doch der M5 Pro ist dank seiner leistungsstarken CPU deutlich vorne. Es gibt Gerüchte über ein Update für Photoshop, das die GPU-Beschleunigung stärker nutzen soll. Daher sind wir gespannt auf die Leistung, sobald es erscheint. Die Resolve-Benchmarks sind etwas enttäuschend. Bedenkt man jedoch, dass der Benchmark nicht viel VRAM benötigt, die Software von schnellen GPUs profitiert und zudem stark für macOS optimiert ist, lassen sich die Ergebnisse besser einordnen. Sobald man jedoch mit viel RAW-Material arbeitet und den VRAM schnell füllt, hat der N1X gegenüber GPUs wie der RTX 5070 definitiv die Nase vorn.