Google Tensor G2 vs Qualcomm Snapdragon 865 vs Google Tensor
Google Tensor G2
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Der Tensor G2 ist die zweite Generation des hauseigenen System-on-a-Chip (SoC) von Google, welches in enger Zusammenarbeit mit Samsung entwickelt wird und sich im Highend-Bereich für Android-basierte Smartphones und Tablets positioniert.
Die CPU-Einheit unterteilt sich weiterhin in drei Cluster: Diese setzen sich aus zwei leistungsstarken Cortex-X1-Kernen, welche mit bis zu 2,85 GHz arbeiten, zwei Cortex A78 (jeweils bis zu 2,35 GHz) sowie vier stromsparenden Cortex-A55-Kernen (bis zu 1,8 GHz) zusammen. Große Änderungen nimmt Google abgesehen von den neueren A78-Kernen nicht vor, sodass die reine CPU-Geschwindigkeit nicht übermäßig zunimmt. Im Single-Core-Betrieb springt gerade mal ein mageres Prozentpünktchen heraus, im Multi-Core-Einsatz sind es ordentliche 15 Prozent im Vergleich zum Tensor G1.
Ein starkes Upgrade hat die Tensor Processing Unit (TPU) erhalten, welche für AI- sowie ML-Aufgaben zuständig ist. Sie soll bis zu 60 Prozent mehr Leistung offerieren und dabei um 20 Prozent effizienter sein. In den Benchmarks ermitteln wir immerhin ein Plus von rund 50 Prozent. Durch die schnellere TPU werden neue Funktionen wie unter anderem das Nachschärfen von Gesichtern, schnellere Nachtaufnahmen, eine optimierte Tiefenschärfe oder bessere Zoom-Aufnahmen ermöglicht. Zusätzlich integriert Google wieder sein isoliertes Sicherheitskern-Subsystem, welches den Co-Prozessor Titan M2 nutzt, und für einen zusätzlichen Schutz der eigenen Daten auf Hardwarebasis sorgt.
Als Grafikeinheit kommt eine ARM Mali-G710 MP7 zum Einsatz.
Qualcomm Snapdragon 865
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Die Qualcomm Snapdragon 865 Mobile Platform ist ein High-End SoC für Smartphones der Ende 2019 vorgestellt wurde. Er integriert einen schnellen "Prime Core" mit bis zu 2,84 GHz und drei weitere schnelle Cortex-A77 basierende Performance-Kerne mit bis zu 2,42 GHz. Zum Stromsparen wurden außerdem 4 weitere ARM Cortex-A55 Kerne integriert (maximal 1,8 GHz). Der schnelle einzelne Prime Core kann unterschiedlich zu den Performance Kernen getaktet werden und sorgt für eine deutlich verbesserte Single Thread Leistung. Im Vergleich zum Snapdragon 855 bleiben die Taktraten vergleichbar, aber die großen Kerne wurden von Cortex-A76 auf eine Cortex-A77-Basis umgestellt. Weiters wurde der Level 3 Cache von 2 auf 4 MB verdoppelt.
Bei der Leistung setzt sich der Snapdragon 865 ganz klar an die Spitze der SoC für Android Smartphones und Tablets. Die aktuellen Apple Prozessoren können in Teilbereichen (Multi-Thread Performance) eingeholt werden, sind aber wahrscheinlich gesamt betrachtet noch schneller. Besonder die Einzel-Thread-Performance der aktuellen Apple SoCs (wie den A13) ist noch deutlich besser.
Der Snapdragon 865 integriert nun kein LTE Modem mehr sondern baut auf das externe X55 5G Modem welches auch LTE Cat 24/22 bietet.
Das integrierte WLAN-Modul FastConnect 6800 unterstützt Wi-Fi 6 (802.11ax) mit 8x8 MU-MIMU und 60 GHz 11ay mit bis zu 10 Gbps. Weiters unterstützt er Bluetooth 5.1 und den Audio-Codecs aptX Adaptive.
Der Hexagon 698 DSP erhöht die KI-Leistung auf 15 TOPS (von 7 TOPS beim 855) und benutzt weiterhin CPU, GPU, HVX und Tensor-Kerne gemeinsam.
Der integrierte Spectra 480 ISP wurde ebenfalls beschleunigt und integriert weiterhin eine Computer Vision Engine (CV-ISP). Damit kann er nun Dolby Vision Videoaufnahmen, 8K Videoaufnahmen und 200 Megapixel Photos beschleunigen.
Der verbaute Speicherkontroller unterstützt nun LPDDR5 mit bis zu 2750 MHz und auch LPDDR4X kann nun mit 2133 MHz und dadurch höherer Bandbreite angeschlossen werden.
Der Prozessor wird bei TSMC im verbesserten 7nm Prozess hergestellt (N7P, DUV-basiert). Dieser verbesserte Prozess soll entweder eine 7 % höhere Leistung oder einen 10 % geringeren Strombedarf ermöglichen (im direkten Vergleich mit N7).
Google Tensor
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Der Google Tensor Chipsatz (G1, erste Generation, Codename Whitechapel, S5P9845) ist das erste System-on-a-Chip (SoC) von Google und positioniert sich im Highend-Bereich für Android-basierte Smartphones. Zentraler Bestandteil ist der integrierte TPU (Tensor Processung Unit) die AI und ML Aufgaben schnell und effizient ausführen soll. Die Nachfolger sind der Tensor G2 und G3.
Die CPU-Einheit besitzt acht Kerne. Diese setzen sich aus zwei leistungsstarken Cortex-X1-Kernen, welche mit bis zu 2,8 GHz arbeiten, zwei Cortex A76 (jeweils bis zu 2,25 GHz) sowie vier Cortex-A55-Kernen (bis zu 1,8 GHz) zusammen.
Zusätzlich integriert Google ein isoliertes Sicherheitskern-Subsystem, welches den Co-Prozessor Titan M2 nutzt, für einen zusätzlichen Schutz der eigenen Daten auf Hardwarebasis zu sorgen. Verbesserte Eigenschaften im Bereich maschinelles Lernen ermöglichen Echtzeit-Transkriptionen und Übersetzungen in Videos sowie eine hochentwickelte Spracherkennung.
Als Grafikeinheit ist eine ARM Mali-G78 mit 20 Kernen integriert.
| Model | Google Tensor G2 | Qualcomm Snapdragon 865 | Google Tensor | ||||||||||||
| Codename | Cortex X1 / A76 / A55 | Cortex-A77 / A55 (Kryo 585) | Exynos X1 / Cortex-A76 / A55 | ||||||||||||
| Clock | 1800 - 2850 MHz | 2420 - 2840 MHz | 1800 - 2800 MHz | ||||||||||||
| L3 Cache | 4 MB | 4 MB | 4 MB | ||||||||||||
| Cores / Threads | 8 / 8 | 8 / 8 | 8 / 8 | ||||||||||||
| Technology | 5 nm | 7 nm | 5 nm | ||||||||||||
| Features | ARM Mali-G78MP20 GPU | Adreno 650 GPU, Spectra 480 ISP, LPDDR5 2750 MHz / LPDDR4X 2133 MHz Memory Controller | ARM Mali-G78MP20 GPU | ||||||||||||
| iGPU | ARM Mali-G710 MP7 | Qualcomm Adreno 650 (250 - 587 MHz) | ARM Mali-G78 MP20 ( - 848 MHz) | ||||||||||||
| Architecture | ARM | ARM | ARM | ||||||||||||
| Announced | |||||||||||||||
| Manufacturer | store.google.com | blog.google | |||||||||||||
| Series | Qualcomm Snapdragon | ||||||||||||||
| Serie: Snapdragon Cortex-A77 / A55 (Kryo 585) |
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| L1 Cache | 1 MB | ||||||||||||||
| L2 Cache | 1.8 MB | ||||||||||||||
| TDP | 5 Watt |
Benchmarks
Average Benchmarks Google Tensor G2 → 100% n=13
Average Benchmarks Qualcomm Snapdragon 865 → 86% n=13
Average Benchmarks Google Tensor → 95% n=13
- Durchschnittliche Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte* Smaller numbers mean a higher performance
1 This benchmark is not used for the average calculation
