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Apple A13 Bionic GPU

Apple A13 Bionic GPU

Die Apple A13 Bionic GPU ist eine von Apple selbst designte Grafikkarte im Apple A13 Bionic SoC und laut Apple mit vier Kernen und um 20% schneller als die GPU im A12. An technischen Änderungen listet Apple: Verbessertes HDR und besseres Rendering / Compute Shading.

Laut Apple bietet die GPU 4 Kerne und braucht 40% weniger Strom als der Vorgänger.

Da der SoC als erster Chip im neuen 7nm mit EUV Prozess bei TSMC hergestellt wird, sollte die Energieeffizienz hervorragend sein.

Pipelines4 - unified
Shared Memorynein
Herstellungsprozess7 nm
Erscheinungsdatum15.09.2019
CPU in A13 Bionic GPUGPU Base SpeedGPU Boost / Turbo
Apple A13 Bionic6 x ? MHz? MHz? MHz

Benchmarks

3DMark - 3DMark Ice Storm Unlimited Graphics
min: 206190     avg: 208254     median: 208697 (21%)     max: 209431 Points
GFXBench (DX / GLBenchmark) 2.7
GFXBench T-Rex HD Offscreen C24Z16 +
PassMark PerformanceTest Mobile V1 - PerformanceTest Mobile V1 2D Graphics Tests
min: 18641     avg: 19874     median: 19928 (7%)     max: 21054 Points
PassMark PerformanceTest Mobile V1 - PerformanceTest Mobile V1 3D Graphics Tests
min: 1517     avg: 1624     median: 1621 (3%)     max: 1733 Points
Power Consumption - GFXBench Aztec Ruins Normal Tier Offscreen Power Consumption 150cd *
10.9 Watt (4%)
0123456789101112Tooltip
- Bereich der Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
red legend - Durchschnittliche Benchmarkergebnisse für diese Grafikkarte
* Smaller numbers mean a higher performance

Spiele-Benchmarks

Die folgenden Benchmarks basieren auf unseren Spieletests mit Testnotebooks. Die Performance dieser Grafikkarte bei den gelisteten Spielen ist abhängig von der verwendeten CPU, Speicherausstattung, Treiber und auch Betriebssystem. Dadurch müssen die untenstehenden Werte nicht repräsentativ sein. Detaillierte Informationen über das verwendete System sehen Sie nach einem Klick auf den fps-Wert.

League of Legends: Wild Rift

League of Legends: Wild Rift

2020
max.
59  fps    + Vergleich + 📈 Graph
» In Detailstufe max. mit allen getesteten Notebooks spielbar
PUBG Mobile

PUBG Mobile

2018
min.
59  fps    + Vergleich + 📈 Graph
mittel
59.5  fps    + Vergleich + 📈 Graph
hoch
39 40 41 41 60 ~ 44 fps    + Vergleich + 📈 Graph
max.
39  fps    + Vergleich + 📈 Graph
» In Detailstufe max. mit allen getesteten Notebooks spielbar
Battle Bay

Battle Bay

2018
hoch
59 60 ~ 60 fps    + Vergleich + 📈 Graph
» In Detailstufe hoch mit allen getesteten Notebooks spielbar
Dead Trigger 2

Dead Trigger 2

2013
hoch
60  fps    + Vergleich + 📈 Graph
» In Detailstufe hoch mit allen getesteten Notebooks spielbar
Asphalt 9: Legends

Asphalt 9: Legends

2013
hoch
30 30 ~ 30 fps    + Vergleich + 📈 Graph
» Mit den meisten getesteten Laptops in den getesteten Detailstufen nicht flüssig spielbar.
min.mittelhochmax.QHD4K
League of Legends: Wild Rift59
PUBG Mobile5959.54439
Battle Bay60
Dead Trigger 260
Asphalt 9: Legends30
< 30 fps
< 60 fps
< 120 fps
≥ 120 fps

1


1


2
2

2







Eine Liste mit weiteren Spielen und allen Grafikkarten finden Sie auf unserer Seite: Welches Spiel ist mit welcher Grafikkarte spielbar?

Ein oder mehrere Geräte zum Vergleich auswählen

In der folgenden Liste können sie Geräte suchen und für einen Vergleich auswählen.

Modell suchen:
v1.28
log 03. 04:09:09

#0 ran 0s before starting gpusingle class +0s ... 0s

#1 no ids found in url (should be separated by "_") +0s ... 0s

#2 not redirecting to Ajax server +0s ... 0s

#3 did not recreate cache, as it is less than 5 days old! Created at Sun, 01 Dec 2024 05:31:17 +0100 +0.001s ... 0.001s

#4 composed specs +0.026s ... 0.027s

#5 did output specs +0s ... 0.027s

#6 start showIntegratedCPUs +0s ... 0.027s

#7 getting avg benchmarks for device 9939 +0.013s ... 0.039s

#8 got single benchmarks 9939 +0.012s ... 0.051s

#9 got avg benchmarks for devices +0s ... 0.051s

#10 min, max, avg, median took s +0.405s ... 0.456s

#11 before gaming benchmark output +0s ... 0.456s

#12 Got 14 rows for game benchmarks. +0.004s ... 0.46s

#13 composed SQL query for gamebenchmarks +0s ... 0.46s

#14 got data and put it in $dataArray +0.002s ... 0.462s

#15 benchmarks composed for output. +0.082s ... 0.545s

#16 return log +0.003s ... 0.548s

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* Geschätzte Position

Autor: Klaus Hinum (Update: 16.09.2019)